Formare online Agentic AI în Moldova

Acest training live în Moldova explorează cum Agentic AI rescrie workflow-urile organizaționale, strategiile de talent și designul job-urilor. Ideal pentru profesioniști de nivel intermediar, acoperă luarea autonomă a deciziilor, pregătirea enterprise și framework-uri de governance pentru a asigura o adoptare AI responsabilă și conformă.

Acest bootcamp condus de un trainer, în Moldova, îți oferă o experiență hands-on pentru a construi agenți AI autonomi în Python. Participanții completează cinci proiecte progresive, acoperind modele de design, orquestrarea API-urilor și fluxuri multi-agenți, trecând de la teorie la deploy în mediul real.

Acest curs practic din Moldova te ghidează prin implementarea AI agentic pe dispozitive cu resurse limitate. Înveți să construiești, să optimizezi și să gestionezi agenți ușori pentru raționament local folosind Python, TensorFlow Lite și PyTorch Mobile, îmbunătățind viteza, confidențialitatea și fiabilitatea.

Acest training live, condus de instructor, în Moldova, introducere AI agentice, acoperind prompt engineering, pattern-uri de design și utilizare responsabilă. Participanții învață să construiască fluxuri de lucru simple pentru agenți cu Python, să integreze tool-uri și să implementeze practici de siguranță pentru sisteme autonome eficiente, sigure și scalabile.

Acest training live, cu instructor, în Moldova ghidează profesioniștii de nivel mediu în proiectarea și scalarea Agentic AI pentru automatizarea afacerii. Înveți să hărți fluxuri de lucru, să integrezi instrumente și să construiești cazuri de utilizare practice în domeniile serviciu clienți, lanț de aprovizionare și marketing, garantând un impact măsurabil.

Acest training live în Moldova ghidarează profesioniștii avansați în proiectarea și implementarea sistemelor multi-agent folosind Python. Acoperă coordonarea agenților, reinforcement learning și calculul distribuit, folosind framework-uri precum Mesa și Ray, și se finalizează cu un proiect capstone hands-on.

Acest training condus de instructor, Moldova, acoperă reinforcement learning și luarea deciziilor pentru AI agentic. Vei implementa DQN, PPO și A3C folosind Python, vei modela medii cu OpenAI Gym și vei integra aceste tehnici în sisteme de robotică și planificare pentru un comportament adaptiv în lumea reală.

Acest training live Moldova oferă profesioniștilor avansați competențele necesare pentru scalarea și operaționalizarea sistemelor de AI agentice în producție. Cursul acoperă MLOps, observabilitatea și controlul costurilor, facilitând proiectarea de pipeline-uri reziliente, observabile și optimizate pentru costuri, destinate deploy-urilor de mare scară.

Acest training condus de un instructor în Moldova acoperă guvernanța, gestionarea identității și red-teaming-ul pentru sistemele de AI agentic. Practicienii avansați vor proiecta deploy-uri sigure, vor implementa accesul least-privilege și vor executa testări adversare pentru a mitiga amenințările reale în medii de producție.

Acest training live, condus de instructor, în Moldova, se concentrează pe implementarea practică în Python pentru agenții AI autonomi. Acoperă SDK-uri moderne, cum ar fi LangChain și AutoGen, permițând engineerilor să construiască, să conecteze și să orchestreze fluxuri de lucru complexe pentru agenți cu încredere.

Acest training live, condus de un instructor în Moldova, acoperă tehnici practice în Python pentru construirea de agenți autonomi, inclusiv bucle de agent, integrări de instrumente, gestionarea memoriei, orchestrare și controale de siguranță. Ideal pentru ingineri ML, se concentrează pe implementarea de agenți robusti, gata de producție.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor AI de nivel intermediar și specialiștilor în automatizare care doresc să integreze capabilități agentice în aplicațiile bazate pe AI.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile AI-ului agentic și ale luării de decizii autonome.
• Implementa agenți AI orientați pe obiective cu tehnici de auto-optimizare.
• Integra colaborarea multi-agent pentru rezolvarea problemelor complexe.
• Îmbunătăți interacțiunea dintre AI și om prin experiențe utilizator adaptive.
• Implementa modele AI agentice în aplicații din lumea reală.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să dezvolte și să optimizeze sisteme multi-agent folosind framework-uri Agentic AI.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile Agentic AI în medii multi-agent.
• Dezvolta agenți direcționați de AI care interacționează autonom.
• Implementa învățarea prin întărire pentru comportament adaptiv al AI.
• Optimiza colaborarea și competiția în sisteme multi-agent.
• Aplica Agentic AI în robotică, gaming și automatizare de întreprindere.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel avansat care doresc să exploateze Agentic AI pentru automatizare la scară enterprise și adoptarea strategică a AI.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege rolul Agentic AI în aplicațiile enterprise.
• Integra agenți AI autonoami cu sisteme enterprise.
• Optimiza fluxurile de lucru conduse de AI pentru scalabilitate și eficiență.
• Asigura conformitatea, securitatea și guvernanța în automatizarea AI.
• Dezvolta strategii de afaceri conduse de AI pentru transformarea digitală.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să exploateze Agentic AI pentru luarea deciziilor în scenarii complexe de afaceri și tehnice.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile luării deciziilor autonome în AI.
• Să proiecteze și să implementeze agenți AI care funcționează cu o intervenție umană minimă.
• Să integreze Agentic AI în fluxurile de lucru de automatizare și sistemele de afaceri.
• Să optimizeze procesele de decizie bazate pe AI pentru eficiență și scalabilitate.
• Să asigure conformitatea, securitatea și considerațiile etice în autonomia AI.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor AI de nivel intermediar, cercetătorilor în ML și dezvoltatorilor care doresc să construiască și să implementeze sisteme AI agente în aplicații din lumea reală.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile de bază ale sistemelor AI agente.
• Să implementeze agenți AI capabili să raționeze și să acționeze autonom.
• Să integreze AI agente cu API-uri și servicii terțe.
• Să optimizeze interacțiunile dintre mai mulți agenți pentru sarcini complexe.
• Să abordeze provocările etice, de securitate și de scalabilitate în AI agente.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinat profesioniștilor de nivel începător care doresc să înțeleagă principiile fundamentale ale AI Agentic, capacitățile sale și impactul său potențial asupra industriilor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile de bază ale AI Agentic.
• Diferenția între AI tradițional și agenții AI autonomi.
• Explora aplicații practice ale AI Agentic în diverse industrii.
• Evalua beneficiile și provocările implementării sistemelor AI autonome.
• Analiza considerațiile etice și de securitate ale AI Agentic.

Acest curs de 5 zile în Moldova echipează profesioniștii din finanțe cu abilități de analiză avansată, Python asistat de AI și AI agentic. Învață să construiești dashboarduri inteligente, să eficientizezi operațiunile GL și să proiectezi fluxuri de lucru autonome pentru analiză financiară, raportare și suport decizional strategic.

Acest curs de o zi oferă inginerilor software, liderilor tehnici și echipelor de dezvoltare un cadru practic pentru a colabora eficient cu agenți de codare AI în proiecte reale de inginerie software. În loc să se concentreze exclusiv pe tehnicile de prompting, cursul explorează ecosistemul complet al agenților, inclusiv ingineria contextului, fluxurile de lucru reutilizabile, integrările MCP (Model Context Protocol), buclele de feedback, securitatea și adoptarea în cadrul organizațiilor.

Agenții AI trec de la demo-uri de cercetare la sisteme de producție care acționează autonom pe fluxuri de lucru bazate pe text, imagini, vorbire și unelte, ridicând standardele pentru rigoarea ingineriei, robustețea adversară și responsabilitatea reglementară. Această instruire condusă de instructori îi ghidează pe practicienii avansați prin întregul ciclu de viață al unui agent, de la proiectarea sistemelor cu un singur agent și multi-agent până la integrarea percepției multi-modale și orchestrarea comportamentului coordonat al agenților prin framework-uri moderne. Laboratoare practice în Python construiesc progresiv un sistem multi-agent de nivel producție, pe care participanții îl testează apoi folosind tehnici adverse și Adversarial Robustness Toolbox. Cursul se încheie cu alinierea la NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, Legea UE privind AI și GDPR, implementarea securizată, monitorizarea și răspunsul la incidente, astfel încât participanții să poată livra agenți capabili, defensabili și conformi.

Acest training live, condus de instructor, din Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel începător / intermediar și practicienilor în cloud care doresc să utilizeze Alibaba Cloud pentru a construi agenți AI capabili să automatizeze sarcini, să răspundă la întrebări și să se conecteze la sistemele de business.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să înțeleagă arhitectura unui agent AI pe Alibaba Cloud, să construiască un flux de lucru simplu pentru un agent, să conecteze un agent la cunoștințele și instrumentele enterprise, să implementeze și să monitorizeze un agent într-un mediu cloud.

Acest training live, condus de un instrutor, în Moldova este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să proiecteze, să construiască și să testeze agenți AI cu Claude API și Agent SDK.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Cheme Messages API cu system prompts, output structurat și streaming
• Definești instrumente și implementezi un buclă de tool use fiabilă
• Conectezi agenți la sisteme externe prin servere MCP
• Construiești și rulezi agenți cu Claude Agent SDK, inclusiv permisiuni și sub-agenți
• Reduci costurile și latența cu prompt caching și o gestionare rezonabilă a contextului
• Testezi, loghezi și monitorizezi comportamentul agentului printr-un set mic de evaluări

Claude Cowork preia sarcini întregi, precum cercetarea, pregătirea documentelor și lucrul cu fișierele, în loc să răspundă la câte un prompt o singură dată. Acest curs te învață cum să scrii cerințe clare, cum să verifici planul și cum să îți evaluezi rezultatele. Participanții preiau trei sarcini reale și configurează o sarcină programată.

Acest training live, condus de un trainer în Moldova, se adresează: angajaților din domeniul cunoștințelor, asistentilor, liderilor de proiect și de departament care doresc să predea sarcini întregi către Claude, în loc să discute pas cu pas.

La finalul acestui training, vei fi în măsură să:

• Să înțelegi diferența dintre chat și munca delegată în Cowork
• Să formulezi cerințe cu obiectiv, material, limite și criterii de acceptare
• Să creezi documente, foi de calcul și prezentări dintr-un folder
• Să preiei cercetarea de la întrebare până la raportul final
• Să folosești pluginuri, skills și conectori în Cowork
• Să defin puncte de aprobare, backup-uri și acces sigur la foldere

Formatul Cursului

• Durata: 1 zi (7 ore)
• Training interactiv cu un trainer, discuții și exerciții practice pe use case-urile proprii ale participanților
• Rezultat, Ziua 1: Fiecare participant a preluat trei sarcini reale în Cowork, a verificat rezultatele și a configurat o sarcină programată.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, te rugăm să ne contactezi pentru detalii.

Agenții permit echipelor să răspundă la întrebări de cunoștințe și să sprijine procesele documentelor într-un mod controlat. Acest curs de două zile acoperă Agent Builder în prima zi și Copilot Studio, cu pași de aprobare și cazuri de test, în a doua zi. Participanții pleacă cu un agent de cunoștințe testat și cu un proiect pentru un agent Studio.

Acest training, condus de un trainer, desfășurat live în Moldova, este destinat: utilizatorilor cheie, ai campionilor și liderilor de departament care doresc să-și construiască proprii agenți Copilot pentru întrebări de cunoștințe și procese documentare.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să decidă când Copilot Chat este suficient și când are sens un agent
• Să construiască un agent de cunoștințe în Agent Builder, definite publicul țintă, sursele de cunoștințe și limitele
• Să înțeleagă structura unui agent în Copilot Studio și să creeze un prim agent
• Să descompună procesele documentelor în pași verificabili, cu aprobare umană
• Să testeze agenții cu cazuri de test și criterii de acceptanță
• Să clasifice rolurile, permisiunile, licențele și operațiunea

Formatul Cursului

• Durată: 2 zile (7 ore fiecare)
• Training interactiv cu un trainer, discuții și exerciții hands-on pe cazurile de utilizare ale propriilor participanți
• Rezultat, Ziua 1: Fiecare participant are un agent de cunoștințe testat și o hartă a instrumentelor pentru cazurile de lucru proprii.
• Rezultat, Ziua 2: Fiecare participant are un proiect pentru un agent Studio cu aprobare, două cazuri de proces testate și o roadmap pentru cazurile de utilizare proprii.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, te rugăm să ne contactezi pentru organizare.

Un asistent bazat pe documentele companiei poate răspunde la întrebări despre politici, manuale și procese, indicând și sursa informației. Acest curs te ghidează în pregătirea documentelor, alegerea platformei potrivite, construirea agentului fără cod și măsurarea calității răspunsurilor prin intermediul unui catalog de întrebări. În plus, vei redacta un plan de mentenanță.

Acest training live, condus de un trainer în Moldova, este destinat echipelor, posesorilor de cunoștințe și utilizatorilor-cheie care doresc să ofere răspunsuri bazate pe propriile documente, politici și manuale.

La finalul acestui training, vei putea:

• Înțelege cum răspunde AI din documente (explicație simplă a RAG) și unde sunt limitele
• Pregăti documentele astfel încât răspunsurile să fie corecte
• Alege platforma potrivită pentru un agent de cunoștințe
• Construiește și partajează un agent de cunoștințe fără cod
• Verifică răspunsurile cu un catalog de întrebări și referințe către surse
• Definirea mentenanței, rolurilor și actualității conținutului în operațiune

Formatul cursului

• Durată: 1 zi (7 ore)
• Training interactiv cu un trainer, discuții și exerciții practice pe cazurile de utilizare proprii ale participanților
• Rezultat, Ziua 1: Fiecare participant are un agent de cunoștințe partajat pe propriile documente, un hit rate măsurat și un plan de mentenanță.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, contactează-ne pentru stabilirea detaliilor.

Langdock aduce mai multe modele AI, asistenți, cunoștințe de companie și workflow-uri într-o singură platformă pentru companie. Acest curs acoperă utilizarea zilnică în chat, construirea și partajarea asistenților, conectarea surselor de cunoștințe și configurarea unui workflow cu aprobare umană. De asemenea, abordează regulile pentru date, roluri și implementare.

Această training live, condusă de un trainer în Moldova, este destinată: Departamentelor și utilizatorilor cheie din companiile care folosesc sau introduc Langdock ca platformă AI centrală.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Opereze cu încredere în Langdock, inclusiv chat, modele, asistenți, cunoștințe și workflow-uri
• Aleagă un model potrivit pentru fiecare sarcină
• Construiască asistenți cu instrucțiuni și cunoștințe de companie și să-i partajeze în echipă
• Conecteze SharePoint, OneDrive și alte surse ca bază de cunoștințe
• Configureze un workflow simplu cu aprobare umană
• Definească reguli pentru date, roluri și aprobări în companie

Formatul Cursului

• Durata: 2 zile (7 ore fiecare), disponibil și sub formă de 4 jumătăți de zi online
• Training interactiv cu un trainer, discuții și exerciții practice pe use case-urile proprii ale participanților
• Rezultat, Ziua 1: Fiecare participant are un template, un folder de cunoștințe și un asistent partajat pentru propria sa arie.
• Rezultat, Ziua 2: Fiecare participant are un workflow funcțional cu aprobare, o sursă de cunoștințe conectată și un plan pentru următoarele 30-60 de zile.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, te rugăm să ne contactezi pentru a stabili detaliile.

Acest training live, condus de un instructor în Moldova, este destinat profesioniștilor cu experiență intermediară care doresc să automatizeze procese de business și să își construiască primul AI agent cu Make.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili:

• Să proiecteze workflow-uri no-code în Make folosind triggers și webhooks.
• Să conecteze un AI agent la datele lor în cadrul unui flow.
• Să automatizeze un proces real cap la cap, inclusiv gestionarea erorilor și monitorizarea.

Un agent AI personal îți poate organiza email-urile, planifica întâlnirile, prepara briefing-uri și rula rutine, cum ar fi un raport de dimineață. Acest curs de o zi îți arată cum să-l configurezi cu un context personal, conectori și reguli clare pentru aprobări și protecția datelor. Participanții pleacă acasă cu un agent funcțional și două rutine active.

Acest training live, condus de un trainer, în Moldova, este destinat: profesioniștilor, asistentelor, managerilor de proiect și freelancerilor care doresc să-și creeze un agent AI personal pentru propriile sarcini de lucru.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili:

• Să înțeleagă ce poate prelua un agent AI personal și ce nu
• Să construiască un context personal cu profil, instrucțiuni și note
• Să organizeze email-urile și calendarul cu ajutorul AI-ului, fără a-și pierde controlul
• Să pregătească întâlniri și conversații prin briefing-uri automate
• Să configureze rutine, cum ar fi un rezumat de dimineață și o revizuire săptămânală
• Să definească aprobări, protecția datelor și limitele pentru propriul agent

Formatul cursului

• Durata: 1 zi (7 ore)
• Training interactiv cu un trainer, discuții și exerciții practice bazate pe use case-urile proprii ale participanților
• Rezultat, Ziua 1: Fiecare participant are un agent personal configurat, cu profil, casetă de poștă și calendar conectate, plus două rutine active.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, te rugăm să ne contactezi pentru a stabili detaliile.

Acest training live, condus de instructori, în Moldova, este destinat managerilor, asistentelor și angajaților de cunoștințe.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Organizeze emailuri și calendar cu sprijin AI
• Pregătească meeting-uri și research mai rapid
• Configureze un asistent personalizat cu propriile preferințe
• Protejeze datele personale și cele ale companiei