Formare online Data Analysis în Moldova

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor în știința datelor și inginerilor de nivel intermediar care doresc să utilizeze Google Colab și Apache Spark pentru procesarea și analiza datelor mari.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze un mediu de big data folosind Google Colab și Spark.
• Să proceseze și să analizeze seturi mari de date eficient cu Apache Spark.
• Să vizualizeze datele mari într-un mediu colaborativ.
• Să integreze Apache Spark cu instrumente bazate pe cloud.

Stratio este o platformă centrată pe date care integrează date masive, inteligență artificială și guvernanță într-o singură soluție. Modulele sale Rocket și Intelligence permit explorarea, transformarea și analiza avansată a datelor în mediile de întreprindere.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de date de nivel intermediar care doresc să utilizeze eficient modulele Rocket și Intelligence din Stratio cu PySpark, concentrându-se pe structuri repetitive, funcții definite de utilizator și logică avansată a datelor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Naviga și lucrează în platforma Stratio folosind modulele Rocket și Intelligence.
• Aplică PySpark în contextul ingerării, transformării și analizei datelor.
• Folosește bucle și logică condițională pentru a controla fluxurile de date și sarcinile de inginerie a caracteristicilor.
• Creează și gestionează funcții definite de utilizator (UDF) pentru operațiuni reutilizabile de date în PySpark.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Luarea Deciziilor Bazate pe Date este practica de a integra date relevante, dovezi și analize în procesul decizional pentru a îmbunătăți rezultatele și responsabilitatea în sectorul public.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor din sectorul public cu experiență limitată sau emergentă în utilizarea datelor pentru luarea deciziilor, care proiectează, evaluează sau gestionează programe guvernamentale și doresc să-și îmbunătățească abilitatea de a interpreta, valida și aplica date în decizii din viața reală.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă ce înseamnă să fii bazat pe date (față de condus de date sau bazat pe intuiție).
• Identifice și evalueze date relevante pentru un context de politică sau serviciu.
• Pună întrebări mai bune analiștilor de date și interpreteze eficient panourile de bord și rapoartele.
• Aplice date pentru a justifica, rafina sau apăra decizii în contexte de serviciu public.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Utilizare practică a scenariilor decizionale, seturilor de date și schițelor de politici simulate.
• Exerciții ghidate concentrate pe cazuri practice de luare a deciziilor.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs bazată pe fluxurile de lucru sau instrumentele interne ale departamentului dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de date de nivel intermediar care doresc să aplice tehnici de prognoză a seriilor de timp pe date din lumea reală folosind Google Colab.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale analizei seriilor de timp.
• Să folosească Google Colab pentru a lucra cu date de tip serie temporală.
• Să aplice modele ARIMA pentru a prognoza tendințe ale datelor.
• Să utilizeze biblioteca Prophet de la Facebook pentru prognoze flexibile.
• Să vizualizeze datele de tip serie temporală și rezultatele prognozelor.

Inteligența digitală reprezintă capacitatea de a înțelege și de a utiliza instrumentele digitale, datele și sistemele pentru a lua decizii informate în contextul oferirii serviciilor publice și al guvernării.

Acest training condus de un instructor, în format live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor din sectorul public cu experiență limitată sau emergentă în domeniul inteligenței digitale, care lucrează cu date, instrumente digitale sau metrici de performanță a serviciilor și care doresc să-și îmbunătățească capacitatea de a analiza, interpreta și aplica informațiile pentru o luare a deciziilor mai bună.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă fundamentele inteligenței digitale și modul în care aceasta se aplică în munca din sectorul public.
• Să utilizeze instrumente digitale pentru a colecta, vizualiza și comunica informații acționabile.
• Să evalueze nivelul de maturitate digitală al echipei sau departamentului lor.
• Să elaboreze un plan pentru îmbunătățirea capacității digitale și a practicilor bazate pe date.

Formatul cursului

• Prelegeri interactive și discuții.
• Utilizare practică a instrumentelor digitale și a machetelor de tablouri de bord.
• Exerciții ghidate axate pe cazuri reale din domeniul serviciilor publice.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, bazat pe fluxurile de lucru ale departamentului dumneavoastră sau pe instrumentele interne, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Storytelling cu Date este practica de a utiliza tehnici vizuale și narative pentru a transforma seturi de date complexe în povești clare și convingătoare care informeză și inspiră acțiune.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor din sectorul public care lucrează cu date și au o pregătire limitată sau informală în domeniul storytelling-ului cu date, și care doresc să-și îmbunătățească abilitatea de a prezenta date clar și convingător prin narativă și elemente vizuale.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Transforma date brute în povești vizuale impactante.
• Utiliza selecția și aranjarea graficelor pentru a susține mesaje cheie.
• Structura narațiuni de date care să se alinieze nevoilor publicului.
• Aplica cele mai bune practici pentru claritate vizuală și impact cognitiv.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Utilizarea practică a tehnicilor de storytelling în prezentări de date.
• Exerciții ghidate axate pe claritate, flux vizual și impact asupra publicului.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, bazat pe fluxurile de lucru sau instrumentele interne ale departamentului dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinată profesioniștilor avansați în domeniul DevOps și SRE care doresc să-și îmbunătățească abilitățile de alertare și automatizare cu Grafana și Prometheus.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Crea și gestiona reguli avansate de alertare în Prometheus.
• Integra Prometheus Alertmanager cu unelte externe folosind webhooks.
• Automatiza răspunsurile la alerte pentru o rezolvare mai rapidă a problemelor.
• Utiliza Grafana pentru a vizualiza și gestiona alertele în mod eficient.

Participanții care finalizează această instruire condusă de un instructor în Moldova vor dobândi o înțelegere practică și aplicabilă în lumea reală a Big Data și a tehnologiilor, metodelor și instrumentelor conexe.

Participanții vor avea ocazia să-și pună în practică aceste cunoștințe prin exerciții practice. Interacțiunea în grup și feedback-ul instructorului constituie o componentă importantă a cursului.

Cursul începe cu o introducere în conceptele de bază ale Big Data, apoi trece la limbajele de programare și metodele utilizate pentru efectuarea analizei datelor. În cele din urmă, discutăm despre instrumentele și infrastructura care permit stocarea Big Data, procesarea distribuită și scalabilitatea.

ArcGIS Professional Plus este o versiune avansată a ArcGIS Pro, oferind funcții extinse pentru analiza datelor geospațiale, modelarea 3D, automatizare și colaborare la nivel de întreprindere.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor GIS de nivel intermediar care doresc să-și aprofundeze abilitățile în analiza datelor spațiale, automatizare și partajare utilizând instrumentele ArcGIS Professional Plus.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să utilizeze instrumentele ArcGIS Pro Plus pentru vizualizarea și analiza datelor.
• Să creeze hărți 2D și 3D cu tehnici avansate de simbologie și geoprocesare.
• Să automatizeze fluxurile de lucru folosind ModelBuilder și scripturi Python.
• Să integreze ArcGIS cu servicii de date externe și sisteme de întreprindere.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat inginerilor de date, analiștilor și oamenilor de știință de la nivel începător care doresc să înțeleagă cum să utilizeze dbt Cloud pentru a-și gestiona proiectele de depozitare și transformare a datelor în cloud.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să creeze și să gestioneze proiecte pe dbt Cloud.
• Să utilizeze interfața dbt Cloud pentru a programa și a rula transformări de date.
• Să colaboreze la proiecte cu membrii echipei.
• Să-și implementeze proiectele dbt în producție.
• Să depaneze și să rezolve probleme în proiectele dbt.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor și analiștilor GIS de la nivel începător până la nivel avansat, care doresc să învețe cum să utilizeze eficient ArcGIS pentru vizualizarea datelor, analiza spațială și gestionarea proiectelor geospațiale.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Navigheze și utilizeze instrumentele ArcGIS pentru gestionarea datelor geospațiale.
• Creeze și personalizeze hărți cu straturi și atribute.
• Efectueze analize spațiale avansate și sarcini de geoprocesare.
• Automatizeze fluxurile de lucru folosind ModelBuilder și Python.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor și analiștilor de date care doresc să învețe cunoștințe de la nivel începător până la intermediar despre utilizarea AWS Glue pentru a configura un pipeline de date.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale AWS Glue.
• Să configureze un pipeline AWS Glue.
• Să configureze crawleri și joburi AWS Glue.
• Să învețe cum să utilizeze transformările AWS Glue.

Această formare condusă de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar din domeniul DevOps și SRE care doresc să creeze panouri impactante și să-și optimizeze practicile de monitorizare folosind Grafana și Prometheus.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă cele mai bune practici pentru proiectarea de panouri eficiente.
• Să creeze și să configureze elemente avansate ale panourilor Grafana.
• Să folosească șabloane Grafana pentru panouri dinamice și reutilizabile.
• Să implementeze mecanisme de alertare pentru a sprijini conștientizarea operațională.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor GIS de nivel avansat care doresc să utilizeze ArcGIS Pro pentru a-și îmbunătăți capacitățile de analiză spațială, să efectueze analize geostatistice complexe și să aplice tehnici avansate de modelare 3D pentru o luare a deciziilor și rezolvare a problemelor mai eficientă în scenarii din lumea reală.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Dezvolta abilități avansate în tehnici de analiză spațială utilizând ArcGIS Pro.
• Utiliza scripting în Python pentru automatizare și procesare complexă a datelor.
• Aplica modelarea spațială pentru rezolvarea problemelor în scenarii din lumea reală.
• Efectua analize geostatistice pentru interpretarea avansată a datelor.
• Integra surse externe de date și valorifica analiza datelor spațiale 3D.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date de la nivel începător până la intermediar și profesioniștilor din afaceri care doresc să efectueze sarcini complexe de analiză a datelor mai intuitiv în diverse industrii folosind Google Gemini AI.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege elementele de bază ale Google Gemini AI.
• Conecta diverse surse de date la Gemini AI.
• Explora date folosind interogări în limbaj natural.
• Analiza modele de date și deduce informații valoroase.
• Crea vizualizări de date convingătoare.
• Comunica eficient informațiile bazate pe date.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date și oricărui persoană interesată să învețe cum să utilizeze și să integreze Tableau, Python, R și SQL pentru vizualizarea și analiza datelor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să efectueze analize de date folosind Python, R și SQL.
• Să creeze informații prin vizualizarea datelor cu Tableau.
• Să ia decizii bazate pe date pentru operațiunile de afaceri.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat personalului de asistență IT la nivel începător care dorește să ofere suport robust pentru ArcGIS Enterprise, abordând eficient orice anomalii sau defecțiuni.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege arhitectura și componentele ArcGIS Enterprise.
• Învăța să instaleze, să configureze și să gestioneze ArcGIS Enterprise.
• Dobândi abilități în depanarea și rezolvarea problemelor comune.
• Dezvolta competențe în monitorizarea și întreținerea mediilor ArcGIS Enterprise.
• Stăpâni tehnicile de backup, recuperare și optimizare a performanței.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată analiștilor care doresc să utilizeze TM1 pentru a analiza și a personaliza rapoarte și șabloane pentru datele dintr-o bază de date.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Învăța cum să analizeze date folosind IBM Planning Analytics.
• Crea vizualizări personalizate ale datelor dintr-o bază de date.
• Construi rapoarte și formulare care să comunice cu TM1.

Această formare condusă de un instructor, disponibilă în Moldova (online sau la fața locului), este destinată inginerilor de date de nivel intermediar care doresc să devină experți în utilizarea Azure Synapse Analytics pentru o gamă largă de activități de procesare, analiză și vizualizare a datelor.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege conceptele de bază, arhitectura și componentele Azure Synapse Analytics.
• Crea, configura și gestionează depozite de date scalabile folosind Azure Synapse.
• Stăpânește tehnicile de ingerare, transformare și încărcare a datelor (ETL) din diverse surse în Azure Synapse.
• Optimizează performanța interogărilor, asigură securitatea datelor și integrează Azure Synapse cu Power BI și alte instrumente pentru a vizualiza datele și a partaja informații.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat administratorilor de baze de date, dezvoltatorilor SQL și analiștilor de date de nivel intermediar care doresc să-și îmbunătățească abilitățile SQL prin stăpânirea utilizării Funcțiilor Analitice.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege conceptul și importanța Funcțiilor Analitice.
• Aplica diverse Funcții Analitice pentru a rezolva probleme analitice complexe.
• Combina Funcțiile Analitice cu alte funcționalități SQL pentru o analiză comprehensivă a datelor.
• Optimiza interogările pentru o performanță mai bună folosind Funcții Analitice.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel începător care doresc să învețe conceptele și instrumentele fundamentale ale ArcGIS.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele de bază ale GIS și ale datelor spațiale.
• Să navigheze interfața ArcGIS.
• Să creeze și să gestioneze date spațiale.
• Să efectueze analize spațiale de bază.
• Să creeze hărți și vizualizări.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat analiștilor de date și oamenilor de știință care doresc să folosească MongoDB Aggregation Framework pentru a efectua analize de date, simplificând operațiuni complexe și conductele de agregare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura MongoDB pentru analiza datelor.
• Înțelege conceptele și etapele MongoDB Aggregation Framework.
• Învăța despre structura de bază, sintaxa și operațiunile de agregare.
• Învăța cum să gestioneze operațiuni avansate în agregare.
• Aplica unele instrumente și tehnici de optimizare pentru a îmbunătăți performanța agregării.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor începători în domeniul științelor pământului și ingineriei care doresc să utilizeze Python pentru analiza geospațială în mediile ArcGIS și QGIS.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Învăța sintaxa Python și structurile de control pentru a executa sarcini geospațiale eficient.
• Utiliza Pandas, Numpy și Matplotlib pentru analiza și vizualizarea datelor în GIS.
• Manipula și analiza date vectoriale cu bibliotecile Geopandas, Arcpy și PyQGIS.
• Automatiza procese și fluxuri de lucru geospațiale folosind scripturi Python în ArcGIS și QGIS.
• Dezvolta instrumente personalizate de geoprocesare bazate pe Python pentru ArcGIS și QGIS pentru a eficientiza sarcinile.

Big Data și Analiză Avansată reprezintă aplicarea unor tehnici și instrumente sofisticate pentru analiza unor seturi de date mari și complexe, în scopul obținerii de informații acționabile și de luare a deciziilor strategice.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor avansați în domeniul datelor care doresc să utilizeze metode analitice de ultimă oră și tehnologii Big Data pentru analize predictive, prescriptive și în timp real.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Proiecteze și implementeze fluxuri de procesare a datelor la scară largă pentru date structurate și nestructurate.
• Aplice tehnici avansate de învățare automată și învățare profundă pe seturi de date masive.
• Utilizeze cadre de calcul distribuit pentru analize în timp real și fluxuri de date.
• Integreze analiza Big Data în sistemele de inteligență de afaceri și de luare a deciziilor.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Scopul cursului în Moldova este să-i ajute pe participanți să ofere răspunsuri bazate pe dovezi la întrebări:

Ce s-a întâmplat?

• prelucrarea și analizarea datelor
• crearea de vizualizări informative ale datelor

Ce se va întâmpla?

• prognozarea performanțelor viitoare
• evaluarea prognozelor

Ce ar trebui să se întâmple?

• transformarea datelor în decizii de afaceri bazate pe dovezi
• optimizarea proceselor

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat geografilor de nivel intermediar care doresc să-și aprofundeze expertiza în analiza spațială, gestionarea datelor și aplicațiile GIS.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Aplice tehnici avansate de analiză spațială pentru a rezolva probleme geografice complexe.
• Gestiona baze de date spațiale mari și să efectueze controlul calității datelor.
• Creeze hărți dinamice și interactive și vizualizări pentru diverse aplicații.
• Utilizeze programarea și automatizarea pentru a eficientiza fluxurile de lucru GIS.

Asigurările în Era Digitală oferă o prezentare aplicată a modului în care transformarea digitală redefinește produsele, operațiunile și interacțiunea cu clienții în industria asigurărilor.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor din domeniul asigurărilor de nivel intermediar care doresc să înțeleagă și să aplice tehnologii digitale, strategii bazate pe date și cadre de inovație pentru a moderniza ofertele și operațiunile de asigurări.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Explica rolul AI, Big Data, IoT și al automatizării în fluxurile de lucru moderne din asigurări.
• Identifica tendințele InsurTech și modul în care acestea afectează ecosistemul asigurărilor.
• Proiecta strategii centrate pe client, facilitate de instrumente digitale și informații bazate pe date.
• Aplica abordări bazate pe date în managementul riscurilor și luarea deciziilor.
• Dezvolta o abordare de inovație și management al schimbărilor potrivită pentru asigurători.
• Analiza studii de caz din lumea reală și transpune lecțiile în inițiative locale.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Analiză de studii de caz și ateliere de lucru în grup.
• Exerciții practice și planificare acțiuni pentru organizațiile participanților.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a stabili detalii.

Ingineria Cerințelor (RE) este o disciplină cheie în dezvoltarea de software și sisteme, concentrată pe identificarea, documentarea și gestionarea nevoilor și constrângerilor părților interesate pentru a asigura succesul proiectului.

Această formare condusă de un instructor, în direct (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să-și aprofundeze înțelegerea Ingineriei Practice a Cerințelor, în timp ce se pregătesc pentru examenul de certificare IREB CPRE – Nivelul de Bază.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege și aplică conceptele și terminologia cheie definite de programa IREB CPRE Foundation.
• Identifică și extrage cerințe folosind tehnici eficiente și adaptate contextului.
• Modelează, documentează și validează cerințe pentru proiecte din lumea reală.
• Gestionează schimbările, urmărirea și prioritizarea cerințelor pe parcursul ciclului de viață al proiectului.
• Utilizează instrumente și practici de Inginerie a Cerințelor pentru a îmbunătăți comunicarea și rezultatele proiectului.
• Este complet pregătit să susțină și să promoveze examenul de certificare IREB CPRE – Nivelul de Bază.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții bazate pe cazuri și ateliere de lucru colaborative.
• Sesiuni de pregătire pentru examen și întrebări practice.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Module suplimentare sau studii de caz specifice industriei pot fi adăugate la cerere.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date sau oricui dorește să folosească SPSS Modeler pentru a efectua activități de minerit de date.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă noțiunile de bază ale mineritului de date.
• Să învețe cum să importe și să evalueze calitatea datelor cu Modeler.
• Să dezvolte, să implementeze și să evalueze modele de date eficient.

R este un mediu open source foarte popular pentru calcul statistic, analiza datelor și grafică. Acest curs introduce studenților limbajul de programare R. Acoperă elementele de bază ale limbajului, biblioteci și concepte avansate. Analiza avansată a datelor și crearea de grafice folosind date din lumea reală.

Publicul țintă

Dezvoltatori / analiști de date

Durata

3 zile

Format

Prelegeri și exerciții practice

Analiza datelor este un instrument esențial în afacerile de astăzi. Ne vom concentra pe dezvoltarea abilităților practice de analiză a datelor. Scopul este să-i ajutăm pe participanți să ofere răspunsuri bazate pe dovezi la întrebări: 

Ce s-a întâmplat?

• procesarea și analiza datelor
• crearea de vizualizări informative ale datelor

Ce se va întâmpla?

• previzionarea performanțelor viitoare
• evaluarea previziunilor

Ce ar trebui să se întâmple?

• transformarea datelor în decizii de afaceri bazate pe dovezi
• optimizarea proceselor

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor Python și analiștilor de date de nivel intermediar care doresc să-și îmbunătățească abilitățile în analiza și manipularea datelor folosind Pandas și NumPy.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze un mediu de dezvoltare care include Python, Pandas și NumPy.
• Să creeze o aplicație de analiză a datelor folosind Pandas și NumPy.
• Să efectueze operații avansate de curățare, sortare și filtrare a datelor.
• Să realizeze operații de agregare și să analizeze serii de timp.
• Să vizualizeze date folosind Matplotlib și alte biblioteci de vizualizare.
• Să depisteze și să optimizeze codul lor de analiză a datelor.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor și administratorilor care doresc să folosească OpenSearch pentru a efectua căutări distribuite și analize de date într-un sistem unificat și securizat.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a începe să construiască soluții de căutare și analiză cu OpenSearch și OpenSearch Dashboards.
• Să înțeleagă cele trei abordări (snapshot, restart și rolling) în actualizarea de la Elasticsearch OSS la OpenSearch.
• Să învețe cum să indexeze date, să creeze fluxuri de date, să execute interogări și să eficientizeze operațiunile inter-cluster în OpenSearch.
• Să exploreze și să utilizeze pluginuri, API-uri, clienți și instrumente de ingestie (Beats, Logstash, Grafana etc.) pentru a optimiza experiența de căutare, menținând în același timp securitatea clusterelor.
• Să folosească OpenSearch Dashboards pentru a centraliza gestionarea, vizualizarea, logarea, monitorizarea și întreținerea datelor.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat persoanelor care doresc să învețe suficient Python pentru a începe să prelucreze numere din datele de vânzări, analize de trafic, interacțiuni cu clienții etc..

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze software-ul, bibliotecile și mediul de dezvoltare necesare pentru a începe să scrie cod Python pentru analiza datelor.
• Analizeze date din surse precum Excel, fișiere CSV, JSON și baze de date.
• Curățe datele pentru a le îmbunătăți utilitatea înainte de a le analiza.
• Efectueze analize statistice simple.
• Genereze rapoarte care prezintă datele dorite în formatul potrivit, de la numere simple la vizualizări de date.
• Obțină informații valoroase din date, inclusiv tendințe de performanță și zone problematice.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de software, managerilor și analiștilor de afaceri care doresc să utilizeze sisteme de date mari pentru a stoca și prelua volume mari de date.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să interogheze volume mari de date în mod eficient.
• Să înțeleagă cum sistemele de date mari stochează și preiau date
• Să utilizeze cele mai recente sisteme de date mari disponibile
• Să prelucreze date din sistemele de date în sisteme de raportare
• Să învețe să scrie interogări SQL în:
  • MySQL
  • Postgres
  • Hive Query Language (HiveQL/HQL)
  • Redshift 

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Scopul acestui curs este de a oferi o înțelegere clară a utilizării SQL pentru diferite
baze de date (Oracle, SQL Server, MS Access...). Înțelegerea funcțiilor analitice și a modului
de a îmbina diferite tabele dintr-o bază de date va ajuta participanții să mute operațiunile de analiză a datelor
pe partea de bază de date, în loc să facă acest lucru în aplicația MS Excel. Acest lucru poate, de asemenea,
ajuta în crearea oricărui sistem IT care folosește orice bază de date relațională.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de afaceri care doresc să învețe tehnici avansate de utilizare a Spotfire Analyst pentru analiza datelor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să împărtășească vizualizări între diferiți membri ai echipei.
• Să securizeze accesul la software pe baza rolurilor și controalelor de acces.
• Să creeze vizualizări precum hărți.
• Să integreze limbaje de calcul statistic, cum ar fi R, cu Spotfire.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat ecologilor de teren și managerilor de conservare care doresc să creeze proiecte de date spațiale în ArcGIS.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Transforma datele spațiale în vizualizări.
• Efectua geostatistică pe date reale.
• Implementa analiza datelor spațiale, procesarea datelor și cartografierea cu ArcGIS.
• Analiza datele spațiale pentru proiecte în ArcGIS.

Acest curs pune accent pe utilizarea tehnicilor și metodelor de analiză a datelor pentru a aborda provocările de business folosind R, Python și SQL. Subliniem integrarea cerințelor de business cu analiza datelor, tratând aceasta din urmă ca un set de instrumente pentru a rezolva întrebări și probleme de business.

Analiza Datelor pentru Utilizatori de Afaceri este un training practic, conceput pentru a ajuta participanții să lucreze cu încredere cu datele de afaceri, să extragă informații semnificative și să sprijine o luare a deciziilor mai bună. Acest training, condus de un instructor, se desfășoară live (online sau la fața locului) și este destinat profesioniștilor de afaceri de la nivel începător până la intermediar, care doresc să folosească tehnici și instrumente moderne de analiză pentru a interpreta date, a identifica tendințe și a comunica eficient informațiile obținute.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată specialiștilor în știința datelor, analiștilor de date și analiștilor de afaceri care doresc să curețe și să proceseze datele în mod eficient.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să dezvolte o strategie eficientă de curățare a datelor.
• Să implementeze instrumente utile pentru curățarea datelor.
• Să obțină rezultate mai eficient.
• Să învețe și să aplice cele mai bune practici de curățare a datelor.

În sectorul energetic în continuă evoluție, integrarea analizei tranzitorii electrice cu date geografice precise este o necesitate strategică. În prezent, dependența de date fragmentate duce la riscuri operaționale semnificative. Acest program intensiv de 14 zile din Melbourne este conceput pentru a acoperi decalajul dintre ingineria electrică și managementul geospațial.

Platforma KNIME Analytics este o opțiune open source de top pentru inovația bazată pe date, ajutându-vă să descoperiți potențialul ascuns în datele dumneavoastră, să extrageți noi perspective sau să preziceți noi viituri. Cu peste 1000 de module, sute de exemple gata de rulat, o gamă cuprinzătoare de instrumente integrate și cea mai largă selecție de algoritmi avansați disponibili, Platforma KNIME Analytics este cutia de instrumente perfectă pentru orice specialist în date și analist de afaceri.

Acest curs pentru Platforma KNIME Analytics este o oportunitate ideală pentru începători, utilizatori avansați și experți KNIME să fie introduși în KNIME, să învețe cum să-l folosească mai eficient și cum să creeze rapoarte clare și cuprinzătoare bazate pe fluxurile de lucru KNIME.

Această formare condusă de instructori (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor în domeniul datelor care doresc să folosească KNIME pentru a rezolva nevoi complexe de afaceri.

Este destinată publicului care nu cunoaște programarea și intenționează să folosească instrumente de ultimă oră pentru a implementa scenarii de analiză.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să instaleze și să configureze KNIME.
• Să construiască scenarii de știință a datelor.
• Să antreneze, să testeze și să valideze modele.
• Să implementeze lanțul de valoare de la un capăt la altul al modelelor de știință a datelor.

Formatul Cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs sau pentru a afla mai multe despre acest program, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Training-ul "Platforma analitică KNIME" oferă o privire de ansamblu asupra acestei platforme gratuite de analiză a datelor. Programul include o introducere în procesarea și analiza datelor, instalarea și configurarea KNIME, construirea fluxurilor de lucru (workflow), metodologia de creare a modelelor de afaceri și modelarea datelor. Cursul acoperă, de asemenea, instrumente de analiză avansată a datelor, importul și exportul fluxurilor de lucru, integrarea instrumentelor, procesele ETL, explorarea datelor, vizualizarea, extensiile și integrarea cu instrumente precum R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Finalul include o discuție despre raportare, integrarea cu BIRT și KNIME WebPortal.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată specialiștilor în știința datelor care doresc să programeze în Python și R pentru KNIME.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să planifice, să construiască și să implementeze modele de învățare automată în KNIME.
• Să ia decizii bazate pe date pentru operațiuni.
• Să realizeze proiecte de știința datelor de la început până la sfârșit.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date care doresc să utilizeze LibreOffice Calc pentru a efectua diverse forme de analiză a datelor (de la cele de bază până la cele avansate), valorificând funcționalități similare găsite în Excel și alte software-uri de foi de calcul.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala suita LibreOffice pe orice sistem de operare.
• Înțelege toate funcțiile și funcționalitățile disponibile în LibreOffice Calc.
• Învăța cum să curețe, să valideze, să manipuleze și să vizualizeze date în Calc.
• Aplica diverse funcții și instrumente din Calc pentru a efectua analize complexe ale datelor.
• Dobândi câteva sfaturi și perspective pentru realizarea de analize avansate ale datelor.

În timp ce delegații dumneavoastră se pregătesc pentru studii avansate în Analiza Datelor în străinătate, ei se confruntă cu o dublă provocare: stăpânirea codării tehnice și înțelegerea modului de a transforma datele în valoare pentru afaceri. Acest program intensiv de 5,5 ore este conceput pentru a acoperi ambele lacune simultan. Combinând fundamentele tehnice ale Python cu un cadru introductiv de analiză de afaceri, ne asigurăm că echipa dumneavoastră își începe călătoria academică ca lideri, nu doar ca elevi.

Un sistem de informații geografice (GIS) este un sistem conceput pentru a captura, stoca, manipula, analiza, gestiona și prezenta date spațiale sau geografice. Acronimul GIS este uneori folosit pentru știința informațiilor geografice (GIScience) pentru a se referi la disciplina academică care studiază sistemele de informații geografice și este un domeniu larg în cadrul disciplinei academice mai largi a geoinformaticii.

QGIS funcționează ca un software de sistem de informații geografice (GIS), permițând utilizatorilor să analizeze și să editeze informații spațiale, precum și să compună și să exporte hărți grafice. QGIS suportă atât straturi raster, cât și vectoriale; datele vectoriale sunt stocate sub formă de puncte, linii sau poligoane. Sunt acceptate mai multe formate de imagini raster, iar software-ul poate georeferenția imagini. Pentru a rezuma, permite utilizatorilor să creeze, să editeze, să vizualizeze, să analizeze și să publice informații geospațiale pe Windows, Mac, Linux, BSD.

Acest program, în prima sa fază, introduce interfața QGIS pentru utilizare generală. În a doua fază, introducem PyQGIS - bibliotecile Python ale QGIS care permit integrarea funcționalităților GIS în codul Python sau în aplicația Python, astfel încât să puteți chiar să creați propriul plugin Python în jurul unei anumite funcționalități GIS.

Acest training condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat persoanelor care doresc să înțeleagă analiza cerințelor și să o desfășoare eficient și precis, utilizând tehnici de analiză pentru proiectele lor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• să identifice diferite tipuri de cerințe.
• să înțeleagă conceptele generale și activitățile din cadrul analizei cerințelor.
• să fie familiarizați cu metodologia analizei cerințelor.
• să utilizeze diverse tehnici de analiză a cerințelor în avantajul lor.
• să structureze cerințele pentru a comunica eficient cu arhitecții și dezvoltatori printr-un proces iterativ de colectare a cerințelor.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată analiștilor de afaceri și analiștilor de date care doresc să utilizeze TIBCO Spotfire X cu capacitățile sale de inteligență artificială pentru a vizualiza, transforma și analiza date.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Instala și configura TIBCO Spotfire X.
• Înțelege caracteristicile și arhitectura TIBCO Spotfire X.
• Înțelege conceptele din spatele analizei augmentate și predictive.
• Învață cum să încarci, să procesezi și să vizualizezi date folosind Spotfire X.
• Crea vizualizări interactive și îmbunătățite ale datelor.

Această formare condusă de un instructor, în format live Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor din domeniul afacerilor care doresc să utilizeze storytelling-ul bazat pe date, PowerPoint și instrumentele AI pentru a crea prezentări executive care sprijină luarea deciziilor și respectă standardele de branding corporativ.

La finalul acestei formări, participanții vor putea: să structureze mesaje folosind AI, să îmbunătățească designul diapozitivelor, să consolideze poveștile vizuale și să ofere prezentări executive mai clare.