Formare online Natural Language Processing (NLP) în Moldova

Acest training live, condus de un instructor, în Moldova oferă practicienilor din finanțe și personalului IT abilitatea de a implementa Ollama local. Participanții învață să deployeze, să configureze și să integreze modelele de limbaj mari în fluxuri de lucru financiare sigure, aplicând cele mai bune practici pentru compliance și automatizare.

Acest training live în Moldova ajută profesionalii din sănătate și echipelor IT să implementeze Ollama pentru LLM-uri locale. Înveți să integrezi AI în fluxurile clinice, să personalizezi modelele pentru sarcini specifice și să asiguri o confidențialitate strictă a datelor și conformitate reglementară în medii de sănătate sigure.

Acest curs live, condus de un instructor în Moldova, ajută începătorii să aplice Claude AI în suportul pentru clienți și operațiunile de servicii. Vei învăța să automatizezi triajul, să redactezi răspunsuri cu un ton adecvat și să integrezi AI în fluxurile de lucru existente, folosind exerciții practice, hands-on.

Acest training live cu Claude AI din Moldova te ajută să utilizezi tool-ul pentru task-uri de analiză de date și BI. Cursul acoperă analiza exploratorie a datelor, generarea de SQL și designul de dashboard-uri prin prompturi în limbaj natural, având ca scop optimizarea fluxurilor de lucru și îmbunătățirea extragii de insights din datele de business.

Această formare condusă de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată specialiștilor în știința datelor și dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să aplice tehnici de NLP folosind Python în Google Colab.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele de bază ale prelucrării limbajului natural.
• Să preproceseze și să curețe date text pentru sarcini de NLP.
• Să efectueze analiza sentimentelor folosind bibliotecile NLTK și SpaCy.
• Să lucreze cu date text folosind Google Colab pentru dezvoltare scalabilă și colaborativă.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat cercetătorilor, analiștilor și lucrătorilor din domeniul cunoașterii de nivel intermediar care doresc să utilizeze Claude AI pentru procesarea unor volume mari de date, sintetizarea informațiilor și automatizarea sarcinilor de cercetare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să utilizeze Claude AI pentru recenzii de literatură și sinteză de cercetare.
• Să sintetizeze rapoarte, lucrări de cercetare și documente lungi.
• Să extragă informații cheie și tendințe din date structurate și nestructurate.
• Să integreze Claude AI în fluxurile de lucru de cercetare și management al cunoașterii.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat creatorilor de conținut, scriitorilor și marketerilor de la nivel începător până la intermediar, care doresc să exploateze Claude AI pentru generarea, editarea și rezumarea de conținut, îmbunătățind astfel blogurile, rapoartele și materialele de marketing.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Utiliza Claude AI pentru brainstorming de conținut și extinderea ideilor.
• Îmbunătăți scrierea prin editare și corectare asistate de AI.
• Genera rezumate pentru conținut lung și rapoarte.
• Automatiza crearea de text de marketing pentru diferite platforme.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să regleze fin și să personalizeze modele de AI pe Ollama pentru performanțe îmbunătățite și aplicații specifice domeniului.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze un mediu eficient pentru reglarea fină a modelelor de AI pe Ollama.
• Să pregătească seturi de date pentru reglarea fină supravegheată și învățarea prin întărire.
• Să optimizeze modelele de AI pentru performanță, acuratețe și eficiență.
• Să implementeze modele personalizate în medii de producție.
• Să evalueze îmbunătățirile modelului și să asigure robustețe.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel avansat care doresc să implementeze fluxuri de lucru sigure și eficiente, bazate pe AI, folosind Ollama.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să implementeze și să configureze Ollama pentru procesarea AI privată.
• Să integreze modele AI în fluxurile de lucru securizate ale întreprinderii.
• Să optimizeze performanța AI menținând confidențialitatea datelor.
• Să automatizeze procesele de afaceri cu capacități AI on-premise.
• Să asigure conformitatea cu politicile de securitate și guvernanță ale întreprinderii.

Acest training condus de un instructor, în direct în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de software de nivel intermediar și inginerilor de AI care doresc să integreze Claude AI în aplicațiile lor, să construiască chatbot-uri bazate pe AI și să îmbunătățească funcționalitatea software-ului cu automatizare bazată pe AI.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să utilizeze API-ul Claude AI pentru a integra AI în aplicații.
• Să dezvolte chatbot-uri și asistenți virtuali bazate pe AI.
• Să îmbunătățească aplicațiile cu automatizare și NLP bazate pe AI.
• Să optimizeze și să ajusteze modelele Claude AI pentru diferite cazuri de utilizare.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor de nivel începător care doresc să integreze Claude AI în fluxurile lor de lucru zilnice pentru a îmbunătăți eficiența și automatizarea.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să utilizeze Claude AI pentru automatizarea sarcinilor repetitive și simplificarea fluxurilor de lucru.
• Să îmbunătățească productivitatea personală și de echipă folosind automatizarea bazată pe IA.
• Să integreze Claude AI cu instrumentele și platformele de afaceri existente.
• Să optimizeze luarea deciziilor și gestionarea sarcinilor bazate pe IA.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să implementeze, să optimizeze și să integreze LLMs folosind Ollama.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să implementeze LLMs folosind Ollama.
• Să optimizeze modelele de AI pentru performanță și eficiență.
• Să exploateze accelerarea GPU pentru viteze de inferență îmbunătățite.
• Să integreze Ollama în fluxurile de lucru și aplicații.
• Să monitorizeze și să mențină performanța modelelor de AI în timp.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor în date de nivel intermediar, dezvoltatorilor de IA și pasionaților de IA care doresc să utilizeze LLMs pentru a efectua diverse sarcini de NLP și a crea conținut nou și divers pentru diferite scopuri.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze un mediu de dezvoltare cu LLMs și instrumente esențiale.
• Să efectueze cu expertiză sarcini de NLU și NLI cu LLMs.
• Să extragă, să infereze și să utilizeze eficient grafuri de cunoștințe.
• Să genereze și să gestioneze dialoguri folosind LLMs pentru aplicații de conversație.
• Să evalueze calitatea și diversitatea conținutului generat de LLMs și AI generativă.
• Să aplice principii etice, asigurând corectitudinea și utilizarea responsabilă a LLMs.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să-și îmbunătățească proiectele NLP prin fine-tuning-ul eficient al modelelor de limbaj preantrenate.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale fine-tuning-ului pentru sarcini de NLP.
• Să aplice fine-tuning modelelor preantrenate precum GPT, BERT și T5 pentru aplicații NLP specifice.
• Să optimizeze hiperparametrii pentru îmbunătățirea performanței modelului.
• Să evalueze și să implementeze modele fine-tuned în scenarii reale.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel începător care doresc să instaleze, să configureze și să folosească Ollama pentru a rula modele AI pe mașinile lor locale.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale Ollama și capacitățile acesteia.
• Să configureze Ollama pentru a rula modele AI local.
• Să implementeze și să interacționeze cu LLM-uri folosind Ollama.
• Să optimizeze performanța și utilizarea resurselor pentru sarcinile AI.
• Să exploreze cazuri de utilizare pentru implementarea locală a AI în diverse industrii.

Un curs de două zile destinat dezvoltatorilor care utilizează deja instrumente de programare bazate pe AI, precum Cursor, Claude Code sau Copilot. Cursul acoperă delegarea sarcinilor complete către agenți, construirea stratului de personalizare (Reguli, AGENTS.md, Abilități, MCP, Agenți), conectarea și implementarea serverelor MCP, executarea agenților în paralel și un flux de lucru agentiv structurat. Materialul este independent de instrumente (tool-agnostic). Acesta face continuarea cursului Fundamente.

O introducere de două zile în dezvoltarea software asistată de inteligență artificială, destinată persoanelor noi în utilizarea acestor instrumente, inclusiv celor cu puțină sau nicio experiență în programare. Prezintă funcționarea instrumentelor, modul de direcționare a acestora prin intermediul prompturilor și aplicarea lor la sarcini comune: crearea unui proiect mic de la zero, lucrul într-o bază de cod existentă și revizuirea rezultatelor. Materialul este indiferent față de instrumente specific și se aplică pentru Cursor, Claude Code, Copilot și alte instrumente similare. Acesta precede cursul Dezvoltarea AI Agentivă: Fluxuri de Lucru Avansate.

Acest program de training în 2 pași este conceput pentru echipele de livrare software care doresc să integreze fluxurile de lucru asistate de AI în activitățile lor zilnice, folosind Claude Code.

Acest training de AI din Moldova acoperă analiza datelor, învățarea mașini distribuită și procesarea limbajului natural, susținând dezvoltatorii în construirea de sisteme inteligente la scară largă. Conținutul aprofundează utilizarea practică a Spark MLlib, a motoarelor de recomandare, a analizei semantice cu Word2Vec și a arhitecturilor RNN-LSTM, ajutând profesioniștii să transforme datele brute în pipeline-uri de decizie automatizate, gata pentru implementare în producție, consolidând astfel competențele esențiale în construirea sistemelor inteligente

Acest training live, condus de un instrutor, în Moldova este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să proiecteze, să construiască și să testeze agenți AI cu Claude API și Agent SDK.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Cheme Messages API cu system prompts, output structurat și streaming
• Definești instrumente și implementezi un buclă de tool use fiabilă
• Conectezi agenți la sisteme externe prin servere MCP
• Construiești și rulezi agenți cu Claude Agent SDK, inclusiv permisiuni și sub-agenți
• Reduci costurile și latența cu prompt caching și o gestionare rezonabilă a contextului
• Testezi, loghezi și monitorizezi comportamentul agentului printr-un set mic de evaluări

Acest training live, condus de un instructor, în Moldova, este destinat dezvoltatorilor și tech lead-urilor cu nivel intermediar până la avansat, care doresc să configureze și să scaleze Claude Code pentru o utilizare în echipă fiabilă.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili:

• Să structureze fișierele CLAUDE.md, setările și permisiunile pentru repozitorii și echipe
• Să creeze subagenți custom cu roluri focalizate și acces la instrumente
• Să scrie hooks care aplică automat reguli de formatare, teste și siguranță
• Să împacheteze fluxurile de lucru recurente în Skills, slash commands și plugin-uri
• Să conecteze Claude Code la sisteme externe prin servere MCP
• Să ruleze Claude Code non-interactiv în scripturi și pipeline-uri CI, evaluând critic output-ul acestuia

Acest training live, condus de un instructor, în Moldova, este destinat: utilizatorilor business care vor să construiască unelte interne simple și prototipuri.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Descrie o unealtă mică astfel încât AI să o poată construi
• Construiești un prototip funcțional cu Lovable
• Folosești Claude Code pentru unelte de asistență simple, cu ghidaj
• Știi când un prototip are nevoie de un developer

Acest training live, condus de un instructor, în Moldova, este destinat: angajaților din domeniul cunoașterii și managerilor care doresc să le delegate taskuri complete lui Claude.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• înțeleagă ce poate face Claude Cowork în mod autonom
• delegheze taskuri de cercetare, documente și fișiere
• planifice, verifice și corecteze munca delegată
• cunoască limitele și utilizarea în siguranță

Claude Cowork preia sarcini întregi, precum cercetarea, pregătirea documentelor și lucrul cu fișierele, în loc să răspundă la câte un prompt o singură dată. Acest curs te învață cum să scrii cerințe clare, cum să verifici planul și cum să îți evaluezi rezultatele. Participanții preiau trei sarcini reale și configurează o sarcină programată.

Acest training live, condus de un trainer în Moldova, se adresează: angajaților din domeniul cunoștințelor, asistentilor, liderilor de proiect și de departament care doresc să predea sarcini întregi către Claude, în loc să discute pas cu pas.

La finalul acestui training, vei fi în măsură să:

• Să înțelegi diferența dintre chat și munca delegată în Cowork
• Să formulezi cerințe cu obiectiv, material, limite și criterii de acceptare
• Să creezi documente, foi de calcul și prezentări dintr-un folder
• Să preiei cercetarea de la întrebare până la raportul final
• Să folosești pluginuri, skills și conectori în Cowork
• Să defin puncte de aprobare, backup-uri și acces sigur la foldere

Formatul Cursului

• Durata: 1 zi (7 ore)
• Training interactiv cu un trainer, discuții și exerciții practice pe use case-urile proprii ale participanților
• Rezultat, Ziua 1: Fiecare participant a preluat trei sarcini reale în Cowork, a verificat rezultatele și a configurat o sarcină programată.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, te rugăm să ne contactezi pentru detalii.

Ollama este un instrument open-source pentru rularea locală a modelelor lingvistice mari pe hardware de consum și de întreprindere. Acesta abstractizează cuantizarea modelelor, alocarea GPU și servirea API-urilor într-o singură interfață de linie de comandă, permițând organizațiilor să găzduiască singure modele LLM precum Llama, Mistral și Qwen fără a trimite prompturi sau date către OpenAI, Anthropic sau Google.