Formare online Agenți AI în Moldova

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de AI de nivel avansat, dezvoltatorilor de robotică și specialiștilor în automatizare care doresc să utilizeze DeepSeek pentru a construi agenți AI inteligenți și sisteme autonome.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă arhitectura și capacitățile modelelor DeepSeek AI.
• Integreze DeepSeek în agenți AI pentru luarea de decizii și automatizare.
• Aplice tehnici de învățare prin întărire pentru antrenarea sistemelor autonome.
• Implementeze agenți autonomi alimentați de AI în medii din lumea reală.

Această formare live, condusă de un instructor, în Moldova (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de AI cu experiență intermediară, specialiștilor în securitate și ofițerilor de conformitate care doresc să proiecteze și să implementeze agenți AI securizați, abordând în același timp aspectele etice și robustitatea.

La finalizarea acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• înțeleagă riscurile de securitate și provocările etice în dezvoltarea agenților AI;
• implementeze principii de design orientate spre securitate pentru modelele AI;
• aplice tehnici de robustitate adversă pentru a preveni atacurile asupra agenților AI;
• asigure conformitatea cu ghidurile etice pentru AI și standardele de reglementare.

Acest curs practic din Moldova te ghidează prin implementarea AI agentic pe dispozitive cu resurse limitate. Înveți să construiești, să optimizezi și să gestionezi agenți ușori pentru raționament local folosind Python, TensorFlow Lite și PyTorch Mobile, îmbunătățind viteza, confidențialitatea și fiabilitatea.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor AI de nivel intermediar și avansat, cercetătorilor și inginerilor multimedia care doresc să construiască agenți AI capabili să înțeleagă și să genereze conținut multi-modal.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Dezvolta agenți AI care procesează și integrează date text, imagini și vorbire.
• Implementa modele multi-modale precum GPT-4 Vision și Whisper ASR.
• Optimiza fluxurile de lucru AI multi-modale pentru eficiență și acuratețe.
• Implementa agenți AI multi-modali în aplicații din lumea reală.

Această formare live, condusă de un instructor, în Moldova (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor și designerilor de nivel de începător până la nivel intermediar, care doresc să înțeleagă și să construiască asistenți personali cu inteligență artificială pentru diverse cazuri de utilizare.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• să înțeleagă principiile de bază ale asistenților personali cu inteligență artificială;
• să învețe fundamentele integrării modelelor de limbaj cu asistenții inteligenți;
• să construiască și să personalizeze un asistent personal utilizând cadre și instrumente de AI;
• să implementeze asistenți personali pentru aplicații în lumea reală din diferite industrii.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor AI de nivel avansat, dezvoltatorilor de software pentru întreprinderi și liderilor de business care doresc să personalizeze și să implementeze agenți AI bazati pe LLM pentru aplicații de întreprindere.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege arhitectura și capacitățile modelelor LLM open-source.
• Personaliza și ajusta modelele LLM pentru cazuri de utilizare în întreprinderi.
• Implementa agenți AI folosind LangChain și Hugging Face.
• Integra agenți alimentați de LLM în fluxurile de lucru ale afacerii.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de robotică de nivel avansat, cercetătorilor în AI și specialiștilor în automatizare care doresc să dezvolte sisteme robotice autonome bazate pe AI pentru sarcini complexe și colaborare uman-AI.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege rolul agenților AI în luarea de decizii și automatizarea robotică.
• Implementa navigație și evitarea obstacolelor bazate pe AI.
• Dezvolta sisteme robotice de colaborare uman-AI.
• Implementa sisteme de percepție și control bazate pe AI în roboți.

Acest training live în Moldova ghidarează profesioniștii avansați în proiectarea și implementarea sistemelor multi-agent folosind Python. Acoperă coordonarea agenților, reinforcement learning și calculul distribuit, folosind framework-uri precum Mesa și Ray, și se finalizează cu un proiect capstone hands-on.

Această formare practică, susținută de un instructor, în Moldova (online sau la fața locului), este adresată profesioniștilor din domeniul finanțelor de nivel intermediar, analiștilor de risc și inginerilor de AI care doresc să dezvolte și să implementeze soluții bazate pe AI pentru automatizarea financiară și detectarea fraudelor.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă rolul AI în automatizarea financiară și în detectarea fraudelor.
• Construiască modele AI pentru detectarea tranzacțiilor frauduloase.
• Folosească învățarea masină pentru evaluarea riscurilor în timp real.
• Implementeze sisteme de monitorizare financiară alimentate cu AI.

Această formare live, condusă de un instrutor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează specialiștilor în asistență clienți cu nivel de la începător la intermediar, dezvoltatorilor de chatboturi și echipelor de automatizare care doresc să implementeze soluții bazate pe inteligență artificială pentru sprijinul clienților și automatizarea serviciilor.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• înțeleagă fundamentele asistenței la clienți bazate pe inteligență artificială;
• dezvolte și integreze chatboturi AI pentru gestionarea interogărilor clienților;
• folosească NLP (procesarea limbajului natural) și învățarea automată (machine learning) pentru a îmbunătăți interacțiunea cu chatboturile;
• implanteze agenți AI în aplicații reale de asistență la clienți.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor din domeniul sănătății și dezvoltatorilor AI de nivel intermediar până la avansat, care doresc să implementeze soluții de sănătate bazate pe AI.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă rolul agenților AI în sănătate și diagnosticare.
• Să dezvolte modele AI pentru analiza imaginilor medicale și diagnosticarea predictivă.
• Să integreze AI cu sistemele de înregistrări electronice de sănătate (EHR) și fluxurile de lucru clinice.
• Să asigure conformitatea cu reglementările din domeniul sănătății și practicile etice ale AI.

Acest training live, susținut de un instructor în Moldova (online sau onsite), se adresează dezvoltatorilor AI și designerilor UI/UX de nivel începător până la intermediar care doresc să învețe cum să construiască, să optimizeze și să implementeze asistenți virtuali bazați pe AI.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Proiecteze fluxuri eficiente de AI conversațional și interfețe UI/UX.
• Implementeze modele de procesare a limbajului natural (NLP) bazate pe AI.
• Integreze asistenții AI cu API-uri și platforme terțe.
• Implementeze și să întrețină asistenți AI pentru aplicații din lumea reală.

Acest training hands-on în Moldova se adresează profesioniștilor la nivel intermediar și avansat care doresc să construiască, să implementeze și să gestioneze agenți AI. Vei învăța să folosești Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise și Devstral pentru cazuri de utilizare enterprise robuste și pentru dezvoltatori, integrând conectori, pattern-uri RAG și conformitate.

Acest training live, condus de instructor, în Moldova, se concentrează pe implementarea practică în Python pentru agenții AI autonomi. Acoperă SDK-uri moderne, cum ar fi LangChain și AutoGen, permițând engineerilor să construiască, să conecteze și să orchestreze fluxuri de lucru complexe pentru agenți cu încredere.

Acest training live, condus de un instructor în Moldova, acoperă tehnici practice în Python pentru construirea de agenți autonomi, inclusiv bucle de agent, integrări de instrumente, gestionarea memoriei, orchestrare și controale de siguranță. Ideal pentru ingineri ML, se concentrează pe implementarea de agenți robusti, gata de producție.

Această formare live, condusă de un instructor, în Moldova (online sau la fața locului), se adresează profesioniștilor avansați care doresc să stăpânească tehniciile de implementare și gestionare a agenților de IA în mediile de producție.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Concepă și implementeze pipeline-uri scalabile de implementare a IA.
• Utilizeze instrumente precum Docker și Kubernetes pentru containerizarea și orkestrarea agenților de IA.
• Monitorizeze și optimizeze agenții de IA în mediile de producție.
• Implementeze fluxuri CI/CD pentru implementarea agenților de IA.
• Asigure conformitatea cu cerințele de securitate și guvernanța datelor.

Această formare practică, condusă de un instrutor, în Moldova (online sau prezențial), este destinată profesioniștilor avansați în IA care doresc să stăpânească tehnici de învățare prin întărire și să le implementeze pentru antrenarea agenților IA în rezolvarea problemelor complexe.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile de bază ale învățării prin întărire și a Proceselor Decizionale Markov (MDP).
• Projeteze și implementeze algoritmi RL, precum Q-Learning, SARSA și Rețele Profunde Q (DQN).
• Utilizeze framework-uri precum OpenAI Gym și biblioteci RL pentru aplicații practice.
• Antreneze agenți IA pentru a rezolva probleme reale de luare a deciziilor în mai multe etape.
• Afronteze provocări precum compromisul explorare-exploatare și convergența în antrenamentul RL.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor AI de nivel intermediar și specialiștilor în automatizare care doresc să integreze capabilități agentice în aplicațiile bazate pe AI.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile AI-ului agentic și ale luării de decizii autonome.
• Implementa agenți AI orientați pe obiective cu tehnici de auto-optimizare.
• Integra colaborarea multi-agent pentru rezolvarea problemelor complexe.
• Îmbunătăți interacțiunea dintre AI și om prin experiențe utilizator adaptive.
• Implementa modele AI agentice în aplicații din lumea reală.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor avansați în domeniul AI care doresc să stăpânească abilitățile de a proiecta, construi și implementa MAS care să rezolve probleme complexe din lumea reală.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile arhitecturilor sistemelor multi-agent.
• Implementeze strategii de comunicare, coordonare și luare a deciziilor în MAS.
• Aplice teoria jocurilor pentru a modela interacțiunile agenților și a rezolva conflicte.
• Folosească framework-uri precum JADE pentru a crea soluții MAS scalabile.
• Abordeze provocări precum scalabilitatea, încrederea și comportamentul emergent în MAS.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să dezvolte și să optimizeze sisteme multi-agent folosind framework-uri Agentic AI.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile Agentic AI în medii multi-agent.
• Dezvolta agenți direcționați de AI care interacționează autonom.
• Implementa învățarea prin întărire pentru comportament adaptiv al AI.
• Optimiza colaborarea și competiția în sisteme multi-agent.
• Aplica Agentic AI în robotică, gaming și automatizare de întreprindere.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de afaceri de nivel intermediar, dezvoltatorilor RPA și profesioniștilor din domeniul AI care doresc să valorifice puterea agenților AI pentru automatizarea proceselor de afaceri.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege rolul agenților AI în automatizarea proceselor de afaceri.
• Identifica oportunități de automatizare în domenii cheie de afaceri.
• Dezvolta soluții bazate pe AI pentru suportul clienților, finanțe și fluxurile de lucru ale lanțului de aprovizionare.
• Integra agenți AI cu sistemele RPA și de afaceri existente.
• Evalua și optimiza strategiile de automatizare AI pentru eficiență.

Acest training live, condus de un instructor, în Moldova acoperă proiectarea agenților solizi folosind Vertex AI Agent Builder și RAG. Învață să implementezi pipeline-uri, să integrezi în siguranță date enterprise și să evaluezi comportamentul agentului. Ideal pentru practicienii intermediari care construiesc soluții inteligente.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinat dezvoltatorilor de jocuri de nivel intermediar și pasionaților de AI care doresc să integreze eficient agenți AI în aplicațiile de gaming.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege rolul agenților AI în gaming-ul modern.
• Dezvolta sisteme de luare a deciziilor folosind arbori de decizie și mașini cu stări finite.
• Implementa algoritmi de căutare a căilor, cum ar fi A*, pentru navigarea în joc.
• Aplica tehnici de învățare prin întărire pentru a crea comportamente AI adaptive.
• Optimiza performanța AI pentru medii de gaming în timp real.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să exploateze Agentic AI pentru luarea deciziilor în scenarii complexe de afaceri și tehnice.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile luării deciziilor autonome în AI.
• Să proiecteze și să implementeze agenți AI care funcționează cu o intervenție umană minimă.
• Să integreze Agentic AI în fluxurile de lucru de automatizare și sistemele de afaceri.
• Să optimizeze procesele de decizie bazate pe AI pentru eficiență și scalabilitate.
• Să asigure conformitatea, securitatea și considerațiile etice în autonomia AI.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să aprofundeze proiectarea și dezvoltarea agenților autonomi pentru aplicații practice.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele fundamentale ale agenților autonomi.
• Să exploreze aplicațiile din lumea reală ale agenților AI autonomi.
• Să proiecteze, să antreneze și să implementeze agenți folosind învățarea prin întărire.
• Să integreze agenții în sisteme existente pentru automatizare și luarea deciziilor.
• Să abordeze considerentele și provocările etice în implementarea agenților autonomi.

Stăpânește Devstral într-un training live desfășurat în Moldova. Cursul acoperă arhitectura, design-ul fluxurilor de lucru agentic și integrarea cu instrumente. Ideal pentru ingineri avansați, cursul utilizează laboratoare hands-on pentru a construi agenți de codare care îmbunătățesc productivitatea și securitatea în mediile de dezvoltare moderne.

Această formare live, condusă de un instructor, în Moldova (online sau prezențial), este adresată profesionalilor începători care doresc să înțeleagă modul de funcționare al agentic AI și să-și construiască propriile sisteme de chatbot interactiv.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă fundamentele agentic AI și aplicațiile acestora.
• Să exploreze principiile procesării limbajului natural (NLP).
• Să proiecteze un flux conversațional pentru un chatbot.
• Să dezvolte un chatbot funcțional folosind Python și instrumente conexe.
• Să implementeze chatbotul pentru a interacționa cu utilizatori reali.

Acest training live, condus de un instructor, în Moldova (online sau onsite), este destinat profesioniților de nivel începător care doresc să înțeleagă și să creeze agenți AI simpli pentru aplicații în lumea reală.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele fundamentale ale agenților AI.
• Identifice diferitele tipuri de agenți AI și aplicările acestora.
• Proiecteze și implementeze agenți AI de bază pentru sarcini practice.
• Exploreze instrumentele și framework-urile pentru construirea agenților AI.

Acest training live, condus de instructor, din Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel începător / intermediar și practicienilor în cloud care doresc să utilizeze Alibaba Cloud pentru a construi agenți AI capabili să automatizeze sarcini, să răspundă la întrebări și să se conecteze la sistemele de business.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să înțeleagă arhitectura unui agent AI pe Alibaba Cloud, să construiască un flux de lucru simplu pentru un agent, să conecteze un agent la cunoștințele și instrumentele enterprise, să implementeze și să monitorizeze un agent într-un mediu cloud.

Acest curs live, condus de un instructor, în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de observabilitate și SRE care doresc să integreze LLM-uri și IA în fluxurile lor de lucru pentru monitorizare, alertare și analiză a incidentelor.

Acest seminar practic avansat este conceput pentru ingineri de software, arhitecți, lideri tehnici, manageri de inginerie și echipe de livrare care doresc să înțeleagă cum Inteligența Artificială poate accelera întregul ciclu de livrare a software-ului, de la analiza cerințelor până la cod gata de producție.

Acest curs live, condus de un instructor, în Moldova (online sau la fața locului), se adresează dezvoltatorilor și profesioniștilor tehnici de nivel începător / intermediar / avansat care doresc să utilizeze Microsoft Azure pentru a construi, testa și implementa agenți IA destinați aplicațiilor de afaceri.

La finalul acestui curs, participanții vor fi capabili să: înțeleagă arhitectura unui agent IA pe Azure, să creeze și să configureze un agent funcțional, să conecteze agenții la sursele de cunoștințe ale afacerii, să evalueze și să pregătească agenții pentru implementare.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de software și echipelor DevOps care doresc să folosească OpenAI Codex CLI pentru a automatiza sarcini de codare, a revizui cod și a rula fluxuri de lucru multi-etape din terminal.

La finalul acestui training, participanții vor putea instala și configura Codex CLI, executa sarcini prin prompturi în limbaj natural, gestiona modurile de aprobare și integra cu Git și pipeline-uri CI.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor care doresc să folosească Modul Agent al GitHub Copilot pentru a construi funcționalități în mod autonom, a rula teste și a gestiona sarcini de codare mai mari.

La finalul acestui training, participanții vor putea activa Modul Agent, să planifice și să itereze în cadrul ciclului agent, să execute comenzi de terminal și să implementeze guvernanța întreprinderii.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor și liderilor care doresc să folosească Cursor pentru a construi funcționalități mai rapid, a refactoriza pe fișiere și a gestiona fluxurile de lucru AI la nivel de echipă.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea naviga folosind Composer și modul agent, ținti codul cu chat contextual, implementa spații de lucru pentru echipe și integra Cursor cu controlul versiunilor.

Această formare practică, condusă de un instructor, în Moldova (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de software și inginerilor AI care doresc să utilizeze DeepSeek Harness pentru a construi, opera și extinde agenți AI pentru codificare.

Această formare live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului), este destinată arhitecților de soluții de nivel intermediar, inginerilor AI, dezvoltatorilor și echipelor de produse tehnice care doresc să utilizeze Tencent ADP pentru a construi agenți AI enterprise cu RAG, automatizarea fluxurilor de lucru și mecanisme de control operațional.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să: proiecteze agenți bazați pe ADP, să creeze pipeline-uri de cunoștințe, să orchestreze fluxuri de lucru și tipare multi-agenți, precum și să aplice mecanisme de control pentru producție.

Această formare live, condusă de un instructor, în Moldova (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor și specialistelor tehnice de nivel începător, intermediar sau avansat, care doresc să utilizeze Google Cloud pentru a construi agenți AI capabili să automatizeze sarcinile, să utilizeze instrumente și să lucreze cu datele de afaceri.

La finalizarea acestei formări, participanții vor putea: explica conceptele agenților AI, construi agenți cu Vertex AI, conecta agenții la instrumente și date externe, și implementa agenți pentru cazuri de utilizare în afaceri.

Acest training live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului), se adresează dezvoltatorilor și profesioniștilor DevOps care doresc să utilizeze Hermes Agent pentru automatizarea sarcinilor de dezvoltare, gestionarea infrastructurii și construirea fluxurilor de lucru AI persistente.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să instaleze și configureze Hermes Agent, să interacționeze cu acesta pe multiple platforme, să utilizeze peste 40 de instrumente integrate și să îl deploy-uiească pe diverse backend-uri.

Acest training live, condus de un instructor, disponibil în Moldova (online sau on-site), se adresează utilizatorilor de afaceri, echipelor operaționale și profesioniștilor tehnic care doresc să utilizeze Hermes Agent pentru a automatiza munca, a crea procese reutilizabile bazate pe AI și a îmbunătăți productivitatea echipei.

Până la finalul acestui training, participanții vor fi capabili să: explice noțiuni de bază despre Hermes Agent, să configureze și să utilizeze funcțiile principale, să construiască fluxuri de lucru practice și să aplice practici operaționale corecte.

Această formare live, condusă de un instrutor, în Moldova (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Hermes Agent pentru proiectarea și rularea fluxurilor de lucru locale și sigure pentru asistență la codificare.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să: explice conceptele Hermes Agent, să configureze medii locale sigure pentru agenți, să construiască fluxuri de lucru practice de codificare și să aplice controale de siguranță și guvernanță.

Acest training live, predat de un instructor în Moldova (online sau la fața locului), se adresează dezvoltatorilor și echipelor tehnice care doresc să utilizeze Ollama și modelele deschise pentru a construi și implementa soluții AI agentic private pe infrastructura internă.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să: instaleze și configureze Ollama, evalueze și ruleze modele deschise local, creeze fluxuri de lucru simple agentic și bazate pe recuperare, precum și să aplice controale de securitate și guvernanță pentru medii reglementate.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor backend care doresc să construiască servere de instrumente compatibile cu MCP și să le integreze cu clienții agenți.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea implementa servere MCP, să le conecteze la Claude Code și OpenClaude, să comute între transporturi și să mențină un registru intern de instrumente.

Acest training live, condus de un instructor, în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor în domeniul AI de nivel începător / intermediar / avansat care doresc să utilizeze MCP pentru a conecta asistenții AI cu instrumente externe, date și servicii enterprise.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să: explice conceptele MCP, identifice componentele cheie ale arhitecturii, pregătească o integrare de bază și aplice bune practici de securitate.

Acest curs live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor și echipelor tehnice cu nivel începător până la intermediar, care doresc să utilizeze API-urile OpenAI pentru a construi agenți IA capabili să raționeze, să utilizeze instrumente și să îndeplinească sarcini complexe, în mai mulți pași.

Până la finalul acestui curs, participanții vor fi capabili să: proiecteze fluxuri de lucru pentru agenți, să conecteze instrumente și date externe, să gestioneze contextul și răspunsurile, și să testeze agenții pentru utilizări în afaceri.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor și profesioniștilor tehnici de nivel intermediar / avansat care doresc să folosească OpenClaw pentru a construi și a rula agenți practici de IA care automatizează munca prin integrarea chat-ului și a uneltelor.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să: instaleze și configureze OpenClaw, conecteze un furnizor de LLM, folosească și adapteze abilități pentru automatizare și aplice bariere de protecție de bază și practici operaționale.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor senior care doresc să folosească Pi pentru a construi fluxuri de lucru personalizabile și ușoare ale agenților pentru terminal.

La finalul acestui training, participanții vor putea instala Pi, să-l extindă cu abilități TypeScript, să adapteze fluxurile de lucru la standardele echipei și să partajeze extensii prin npm.

Acest curs live, condus de un instructor, în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Pi Coding Agent pentru a genera cod, a revizui modificările și a optimiza fluxurile de lucru bazate pe terminal.

La finalul acestui curs, participanții vor fi capabili să explice conceptele Pi Coding Agent, să configureze și să folosească instrumentul eficient, să îl aplice la sarcini practice de codare și să adopte fluxuri de lucru sigure pentru echipă.