Formare online AI Agents în Moldova

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de AI de nivel avansat, dezvoltatorilor de robotică și specialiștilor în automatizare care doresc să utilizeze DeepSeek pentru a construi agenți AI inteligenți și sisteme autonome.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă arhitectura și capacitățile modelelor DeepSeek AI.
• Integreze DeepSeek în agenți AI pentru luarea de decizii și automatizare.
• Aplice tehnici de învățare prin întărire pentru antrenarea sistemelor autonome.
• Implementeze agenți autonomi alimentați de AI în medii din lumea reală.

Agenții AI autonomi sunt integrați rapid în procesele de luare a deciziilor din diverse sectoare, cum ar fi apărarea, sănătatea, finanțele și infrastructura. Pe măsură ce aceste sisteme dobândesc o autonomie și independență mai mare, există o nevoie urgentă de cadre etice robuste, mecanisme de guvernanță și supraveghere reglementară pentru a ghida proiectarea și implementarea lor.

Această sesiune de formare condusă de un instructor, în direct (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel avansat care doresc să exploreze implicațiile etice, sociale și reglementare ale implementării agenților AI autonomi în medii reale.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Analizeze riscurile etice și dilemele morale generate de agenții AI autonomi.
• Evalueze cadrele de guvernanță și modelele reglementare relevante pentru implementarea AI în situații critice.
• Aseseze mecanismele de responsabilitate, explicabilitate și transparență în sistemele autonome.
• Dezvolte strategii pentru alinierea comportamentului agenților AI la valorile legale, etice și sociale.

Formatul Cursului

• Prelegeri interactive și discuții.
• Studii de caz și simulări de rol.
• Analiză practică a modelelor de guvernanță și cadrelor etice.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a stabili detalii.

Automatizarea alimentată de IA combină flexibilitatea platformelor fără cod cu inteligența modelelor de limbaj de mari dimensiuni și a agenților autonomi pentru a crea sisteme inteligente și scalabile.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să proiecteze, să construiască și să optimizeze fluxuri de automatizare îmbunătățite cu capacități de luare a deciziilor, orchestrării și auto-executare bazate pe IA.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta fluxuri de lucru de automatizare fără cod îmbunătățite de interpretarea și răspunsurile IA.
• Utiliza înlănțuirea prompturilor, declanșatoare webhook și API-uri pentru a construi fluxuri logice scalabile.
• Crea aplicații inteligente care conectează servicii și interpretează date în mod autonom.
• Înțelege, proiecta și implementa agenți IA capabili să planifice și să execute acțiuni orientate spre obiective.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, desfășurat live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor AI de nivel intermediar, specialiștilor în securitate și responsabililor de conformitate care doresc să proiecteze și să implementeze agenți AI securizați, abordând în același timp preocupările etice și robustețea.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă riscurile de securitate și provocările etice în dezvoltarea agenților AI.
• Să implementeze principii de design orientate pe securitate pentru modelele AI.
• Să aplice tehnici de robustețe adversarială pentru a preveni atacurile asupra agenților AI.
• Să asigure conformitatea cu directivele etice și standardele de reglementare ale AI.

Agenti ușori și de margine este un curs practic axat pe implementarea sarcinilor agențiale de inteligență artificială pe dispozitive cu resurse limitate. Participanții învață să construiască, să optimizeze și să gestioneze agenți ușori capabili să efectueze raționament și inferență locală, îmbunătățind viteza, confidențialitatea și fiabilitatea în medii distribuite. Cursul pune accent pe optimizarea performanței, proiectarea cu latență redusă și integrarea hardware-software.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să implementeze și să optimizeze sisteme agențiale pe dispozitive folosind Python și framework-uri de IA de margine.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și provocările de a rula IA agențială pe dispozitive de margine.
• Să proiecteze bucle agențiale ușoare adecvate pentru medii cu resurse limitate.
• Să implementeze inferență locală folosind TensorFlow Lite, PyTorch Mobile și ONNX.
• Să integreze agenți cu senzori, actuatoare și platforme IoT.
• Să optimizeze performanța, consumul de energie și latența pentru funcționare în timp real.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și demonstrații practice.
• Dezvoltare practică în medii locale sau emulate.
• Învățare bazată pe proiecte și exerciții de implementare ghidate.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor AI de nivel intermediar și avansat, cercetătorilor și inginerilor multimedia care doresc să construiască agenți AI capabili să înțeleagă și să genereze conținut multi-modal.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Dezvolta agenți AI care procesează și integrează date text, imagini și vorbire.
• Implementa modele multi-modale precum GPT-4 Vision și Whisper ASR.
• Optimiza fluxurile de lucru AI multi-modale pentru eficiență și acuratețe.
• Implementa agenți AI multi-modali în aplicații din lumea reală.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor și designerilor de la nivel începător până la intermediar care doresc să înțeleagă și să construiască asistenți personali alimentați de AI pentru diverse cazuri de utilizare.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege principiile de bază ale asistenților personali alimentați de AI.
• Învăța elementele fundamentale ale integrării modelelor de limbaj cu asistenții inteligenți.
• Construi și personaliza un asistent personal folosind framework-uri și instrumente AI.
• Implementa asistenți personali pentru aplicații din lumea reală în diverse industrii.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor AI de nivel avansat, dezvoltatorilor de software pentru întreprinderi și liderilor de business care doresc să personalizeze și să implementeze agenți AI bazati pe LLM pentru aplicații de întreprindere.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege arhitectura și capacitățile modelelor LLM open-source.
• Personaliza și ajusta modelele LLM pentru cazuri de utilizare în întreprinderi.
• Implementa agenți AI folosind LangChain și Hugging Face.
• Integra agenți alimentați de LLM în fluxurile de lucru ale afacerii.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de robotică de nivel avansat, cercetătorilor în AI și specialiștilor în automatizare care doresc să dezvolte sisteme robotice autonome bazate pe AI pentru sarcini complexe și colaborare uman-AI.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege rolul agenților AI în luarea de decizii și automatizarea robotică.
• Implementa navigație și evitarea obstacolelor bazate pe AI.
• Dezvolta sisteme robotice de colaborare uman-AI.
• Implementa sisteme de percepție și control bazate pe AI în roboți.

Acest curs explorează proiectarea, coordonarea și implementarea sistemelor multi-agent (MAS) folosind Python. Participanții vor învăța cum să construiască agenți care comunică, colaborează și se adaptează pentru a atinge obiective comune în medii complexe și dinamice.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel avansat care doresc să proiecteze și să implementeze sisteme multi-agent pentru automatizare inteligentă, simulare și aplicații de luare a deciziilor.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și principiile sistemelor multi-agent.
• Să dezvolte agenți capabili să comunice, să se coordoneze și să negocieze.
• Să implementeze medii distribuite pentru interacțiuni între agenți.
• Să aplice învățarea prin întărire și planificare în contexte multi-agent.
• Să simuleze comportamente cooperative și competitive ale agenților.
• Să proiecteze fluxuri de lucru hibride care combină oameni și agenți inteligenți.

Formatul cursului

• Prelegeri conduse de un instructor și demonstrații live.
• Exerciții practice folosind cadre de lucru open-source pentru agenți.
• Proiect de grup aplicat care simulează un scenariu multi-agent.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor financiari de nivel intermediar, analiștilor de risc și inginerilor AI care doresc să dezvolte și să implementeze soluții bazate pe AI pentru automatizarea financiară și detectarea fraudelor.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege rolul AI în automatizarea financiară și detectarea fraudelor.
• Construi modele AI pentru detectarea tranzacțiilor frauduloase.
• Folosi învățarea automată pentru evaluarea riscurilor în timp real.
• Implementa sisteme de monitorizare financiară alimentate de AI.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor din domeniul serviciului clienți de la nivel începător până la intermediar, dezvoltatorilor de chatbot-uri și echipelor de automatizare care doresc să implementeze soluții bazate pe AI pentru suportul clienților și automatizarea serviciilor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale suportului clienți bazat pe AI.
• Să dezvolte și să integreze chatbot-uri AI pentru gestionarea cererilor clienților.
• Să utilizeze NLP și învățarea automată pentru a îmbunătăți interacțiunile chatbot-urilor.
• Să implementeze agenți AI în aplicații reale de serviciu clienți.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor din domeniul sănătății și dezvoltatorilor AI de nivel intermediar până la avansat, care doresc să implementeze soluții de sănătate bazate pe AI.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă rolul agenților AI în sănătate și diagnosticare.
• Dezvolte modele AI pentru analiza imaginilor medicale și diagnosticarea predictivă.
• Integreze AI cu fișele electronice de sănătate (EHR) și fluxurile de lucru clinice.
• Asigure conformitatea cu reglementările din domeniul sănătății și practicile etice ale AI.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată dezvoltatorilor AI de nivel începător până la intermediar și designerilor UI/UX care doresc să învețe cum să construiască, să optimizeze și să implementeze asistenți virtuali alimentați de AI.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să proiecteze fluxuri de lucru eficiente pentru AI conversațional și interfețe UI/UX.
• Să implementeze modele de procesare a limbajului natural (NLP) conduse de AI.
• Să integreze asistenți AI cu API-uri și platforme terțe.
• Să implementeze și să întrețină asistenți AI pentru aplicații din lumea reală.

Mistral AI este o familie puternică de modele AI open-source și gata pentru întreprinderi, concepute pentru aplicații lingvistice, multimodale și de agenți.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar și avansat care doresc să construiască, să implementeze și să gestioneze agenți AI folosind modelele Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise și Devstral.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și capacitățile modelelor Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise și Devstral.
• Să proiecteze și să implementeze agenți AI folosind modelele Mistral pentru cazuri de utilizare în întreprinderi și dezvoltare.
• Să integreze sisteme de codare, conectori și date din întreprinderi în fluxurile de lucru ale agenților.
• Să optimizeze performanța, costurile și conformitatea pentru agenții alimentați de Mistral.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Python este limbajul de bază care alimentează dezvoltarea și orchestrarea agenților AI autonomi. Acest curs se concentrează pe implementarea practică folosind SDK-uri și framework-uri moderne precum LangChain și AutoGen pentru a construi, conecta și gestiona fluxurile de lucru ale agenților.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată inginerilor de backend, inginerilor de platformă și inginerilor de învățare automată de nivel intermediar care doresc să implementeze și să orchestreze agenți autonomi folosind instrumente și API-uri Python.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să configureze și să gestioneze medii bazate pe Python pentru sisteme agențiale.
• Să folosească SDK-uri populare pentru agenți precum LangChain și AutoGen pentru a crea agenți funcționali.
• Să integreze instrumente și API-uri pentru a extinde capacitățile agenților.
• Să orchestreze fluxuri de lucru și modele de comunicare multi-agenți.
• Să aplice cele mai bune practici pentru depanarea, testarea și întreținerea bazelor de cod agențiale.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice de programare și demonstrații live.
• Proiecte practice de construire a fluxurilor de lucru agențiale de la un capăt la altul.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Google Antigravity este un mediu de dezvoltare agentic conceput pentru a construi agenți autonomi capabili să planifice, să raționeze, să codeze și să acționeze prin capacitățile multimodale ale Gemini 3.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor tehnici de nivel avansat care doresc să proiecteze, să construiască și să implementeze agenți autonomi folosind Gemini 3 și mediul Antigravity.

La finalul acestei formări, participanții vor fi pregătiți să:

• Construiască fluxuri de lucru autonome care utilizează Gemini 3 pentru raționament, planificare și execuție.
• Dezvolte agenți în Antigravity care pot analiza sarcini, scrie cod și interacționa cu unelte.
• Integreze agenți conduși de Gemini cu sisteme și API-uri de întreprindere.
• Optimizeze comportamentul, siguranța și fiabilitatea agenților în medii complexe.

Formatul Cursului

• Demonstrații ale experților combinate cu discuții interactive.
• Experimentare practică în dezvoltarea agenților autonomi.
• Implementare practică folosind Antigravity, Gemini 3 și unelte suport de cloud.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Dacă echipa dumneavoastră necesită comportamente agentice specifice domeniului sau integări personalizate, vă rugăm să ne contactați pentru a adapta programul.

Acest curs învață tehnici practice de inginerie pentru a proiecta, construi, testa și implementa sisteme agentice (autonome) folosind Python. Acoperă bucla agentului, integrarea uneltelor, gestionarea memoriei și stării, modele de orchestratie, controale de siguranță și considerații de producție.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de ML de nivel intermediar și avansat, dezvoltatorilor de AI și inginerilor de software care doresc să construiască agenți autonomi robusti, gata pentru producție, folosind Python.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta și implementa bucla agentului și fluxurile de luare a deciziilor.
• Integra unelte și API-uri externe pentru a extinde capacitățile agentului.
• Implementa arhitecturi de memorie pe termen scurt și lung pentru agenți.
• Coordona orchestări în mai mulți pași și compozabilitatea agentului.
• Aplica cele mai bune practici de siguranță, control al accesului și observabilitate pentru agenții implementați.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Laboratoare practice de construire a agenților cu Python și SDK-uri populare.
• Exerciții bazate pe proiecte care produc prototipuri implementabile.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să stăpânească tehnicile de implementare și gestionare a agenților AI în medii de producție.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta și implementa fluxuri de implementare scalabile pentru AI.
• Utiliza instrumente precum Docker și Kubernetes pentru containerizarea și orchestrarea agenților AI.
• Monitoriza și optimiza agenții AI în medii de producție.
• Implementa fluxuri de lucru CI/CD pentru implementarea agenților AI.
• Asigura conformitatea cu cerințele de securitate și guvernanță a datelor.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor avansați în domeniul AI care doresc să stăpânească tehnicile de învățare prin recompensă și să le implementeze pentru antrenarea agenților AI în rezolvarea problemelor complexe.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile de bază ale învățării prin recompensă și ale Proceselor de Decizie Markov (MDPs).
• Proiecteze și implementeze algoritmi RL precum Q-Learning, SARSA și Rețele Deep Q-Networks (DQN).
• Utilizeze framework-uri precum OpenAI Gym și biblioteci RL pentru aplicații practice.
• Antreneze agenți AI pentru a rezolva probleme de luare a deciziilor în lumea reală, cu pași multipli.
• Abordeze provocări precum compromisul explorare-exploatare și convergența în antrenamentul RL.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor AI de nivel intermediar și specialiștilor în automatizare care doresc să integreze capabilități agentice în aplicațiile bazate pe AI.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile AI-ului agentic și ale luării de decizii autonome.
• Implementa agenți AI orientați pe obiective cu tehnici de auto-optimizare.
• Integra colaborarea multi-agent pentru rezolvarea problemelor complexe.
• Îmbunătăți interacțiunea dintre AI și om prin experiențe utilizator adaptive.
• Implementa modele AI agentice în aplicații din lumea reală.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor avansați în domeniul AI care doresc să stăpânească abilitățile de a proiecta, construi și implementa MAS care să rezolve probleme complexe din lumea reală.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile arhitecturilor sistemelor multi-agent.
• Implementeze strategii de comunicare, coordonare și luare a deciziilor în MAS.
• Aplice teoria jocurilor pentru a modela interacțiunile agenților și a rezolva conflicte.
• Folosească framework-uri precum JADE pentru a crea soluții MAS scalabile.
• Abordeze provocări precum scalabilitatea, încrederea și comportamentul emergent în MAS.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să dezvolte și să optimizeze sisteme multi-agent folosind framework-uri Agentic AI.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile Agentic AI în medii multi-agent.
• Dezvolta agenți direcționați de AI care interacționează autonom.
• Implementa învățarea prin întărire pentru comportament adaptiv al AI.
• Optimiza colaborarea și competiția în sisteme multi-agent.
• Aplica Agentic AI în robotică, gaming și automatizare de întreprindere.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de afaceri de nivel intermediar, dezvoltatorilor RPA și profesioniștilor din domeniul AI care doresc să valorifice puterea agenților AI pentru automatizarea proceselor de afaceri.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege rolul agenților AI în automatizarea proceselor de afaceri.
• Identifica oportunități de automatizare în domenii cheie de afaceri.
• Dezvolta soluții bazate pe AI pentru suportul clienților, finanțe și fluxurile de lucru ale lanțului de aprovizionare.
• Integra agenți AI cu sistemele RPA și de afaceri existente.
• Evalua și optimiza strategiile de automatizare AI pentru eficiență.

Vertex AI Agent Builder este un mediu no-code/low-code pentru crearea agenților fundamentați care combină modele generative cu generarea augmentată prin căutare (RAG), permițând echipelor să construiască rapid agenți care folosesc datele enterprise și căutarea pentru a oferi răspunsuri precise și contextuale.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat practicienilor de nivel intermediar care doresc să proiecteze, să configureze și să implementeze agenți inteligenți folosind Vertex AI Agent Builder și modelele RAG.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta fluxuri de lucru ale agenților fundamentați folosind Agent Builder.
• Implementa pipeline-uri RAG cu căutare și stocare vectorială.
• Integra surse de date enterprise în mod sigur pentru căutare.
• Evalua și itera comportamentul agenților folosind testare și metrici.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Laboratoare practice folosind Vertex AI Agent Builder și componente RAG.
• Exerciții bazate pe proiecte pentru a construi și perfecționa agenți.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinat dezvoltatorilor de jocuri de nivel intermediar și pasionaților de AI care doresc să integreze eficient agenți AI în aplicațiile de gaming.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege rolul agenților AI în gaming-ul modern.
• Dezvolta sisteme de luare a deciziilor folosind arbori de decizie și mașini cu stări finite.
• Implementa algoritmi de căutare a căilor, cum ar fi A*, pentru navigarea în joc.
• Aplica tehnici de învățare prin întărire pentru a crea comportamente AI adaptive.
• Optimiza performanța AI pentru medii de gaming în timp real.

LLM-urile și cadrele de agenți autonomi precum AutoGen și CrewAI redefinesc modul în care echipele DevOps automatizează sarcini precum urmărirea modificărilor, generarea de teste și trierea alertelor, simulând colaborarea și luarea deciziilor asemănătoare celei umane.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de nivel avansat care doresc să proiecteze și să implementeze fluxuri de lucru de automatizare DevOps alimentate de modele lingvistice de mari dimensiuni (LLM) și sisteme multi-agent.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Integra agenți bazati pe LLM în fluxurile de lucru CI/CD pentru automatizare inteligentă.
• Automatiza generarea de teste, analiza commit-urilor și sumarele de modificări folosind agenți.
• Coordona mai mulți agenți pentru trierea alertelor, generarea de răspunsuri și oferirea de recomandări DevOps.
• Construi fluxuri de lucru sigure și ușor de întreținut, alimentate de agenți, folosind cadre open-source.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să exploateze Agentic AI pentru luarea deciziilor în scenarii complexe de afaceri și tehnice.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile luării deciziilor autonome în AI.
• Să proiecteze și să implementeze agenți AI care funcționează cu o intervenție umană minimă.
• Să integreze Agentic AI în fluxurile de lucru de automatizare și sistemele de afaceri.
• Să optimizeze procesele de decizie bazate pe AI pentru eficiență și scalabilitate.
• Să asigure conformitatea, securitatea și considerațiile etice în autonomia AI.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să aprofundeze proiectarea și dezvoltarea agenților autonomi pentru aplicații practice.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele fundamentale ale agenților autonomi.
• Să exploreze aplicațiile din lumea reală ale agenților AI autonomi.
• Să proiecteze, să antreneze și să implementeze agenți folosind învățarea prin întărire.
• Să integreze agenții în sisteme existente pentru automatizare și luarea deciziilor.
• Să abordeze considerentele și provocările etice în implementarea agenților autonomi.

Devstral este un cadru open-source conceput pentru a construi și a rula agenți de codificare care pot interacționa cu baze de cod, instrumente de dezvoltare și API-uri pentru a îmbunătăți productivitatea ingineriei.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de nivel intermediar și avansat în domeniul ML, echipelor de instrumente pentru dezvoltatori și SRE-urilor care doresc să proiecteze, să implementeze și să optimizeze agenți de codificare folosind Devstral.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să seteze Devstral pentru dezvoltarea agenților de codificare.
• Să proiecteze fluxuri de lucru agentice pentru explorarea și modificarea bazelor de cod.
• Să integreze agenții de codificare cu instrumente de dezvoltare și API-uri.
• Să implementeze cele mai bune practici pentru o implementare sigură și eficientă a agenților.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această formare condusă de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel începător care doresc să înțeleagă cum funcționează agenții AI și să își construiască propriile sisteme interactive de chatbot-uri.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege noțiunile de bază ale agenților AI și aplicațiile lor.
• Explora principiile procesării limbajului natural (NLP).
• Proiecta un flux conversațional pentru un chatbot.
• Dezvolta un chatbot funcțional folosind Python și alte instrumente conexe.
• Implementa chatbot-ul pentru a interacționa cu utilizatori reali.

Această formare condusă de un instructor, în direct în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel începător care doresc să înțeleagă și să creeze agenți AI simpli pentru aplicații din lumea reală.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele fundamentale ale agenților AI.
• Să identifice diferite tipuri de agenți AI și aplicațiile lor.
• Să proiecteze și să implementeze agenți AI de bază pentru sarcini practice.
• Să exploreze instrumente și cadre de lucru pentru construirea agenților AI.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel începător/intermediar și practicienilor din domeniul cloud care doresc să utilizeze Alibaba Cloud pentru a construi agenți AI care să automatizeze sarcini, să răspundă la întrebări și să se conecteze la sistemele de afaceri.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea: să înțeleagă arhitectura unui agent AI pe Alibaba Cloud, să construiască un flux de lucru simplu pentru agent, să conecteze un agent la cunoștințele și uneltele întreprinderii, să implementeze și să monitorizeze un agent într-un mediu cloud.

Acest seminar practic avansat este conceput pentru ingineri software, arhitecți, lideri tehnici, manageri de inginerie și echipe de livrare care doresc să înțeleagă cum Inteligența Artificială poate accelera întregul ciclu de livrare a software-ului, de la analiza cerințelor până la codul gata de producție.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor și profesioniștilor tehnici de nivel începător / intermediar / avansat care doresc să utilizeze Microsoft Azure pentru a construi, testa și implementa agenți AI pentru aplicații de business.

La finalul acestui training, participanții vor putea: să înțeleagă arhitectura agenților AI pe Azure, să creeze și să configureze un agent funcțional, să conecteze agenții la surse de cunoștințe de business, să evalueze și să pregătească agenții pentru implementare.

This instructor-led, live training in Moldova (online or onsite) is aimed at software developers and DevOps teams who wish to use OpenAI Codex CLI to automate coding tasks, review code, and run multi-step workflows from the terminal.

By the end of this training, participants will be able to install and configure Codex CLI, execute tasks via natural language prompts, manage approval modes, and integrate with Git and CI pipelines.

This instructor-led, live training in Moldova (online or onsite) is aimed at developers who wish to use GitHub Copilot Agent Mode to build features autonomously, run tests, and manage larger coding tasks.

By the end of this training, participants will be able to activate Agent Mode, plan and iterate within the agent loop, execute terminal commands, and implement enterprise governance.

This instructor-led, live training in Moldova (online or onsite) is aimed at developers and leads who wish to use Cursor to build features faster, refactor across files, and manage team-wide AI workflows.

By the end of this training, participants will be able to navigate using Composer and agent mode, target code with context-aware chat, deploy team workspaces, and integrate Cursor with version control.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat arhitecților de soluții de nivel intermediar, inginerilor AI, dezvoltatorilor și echipelor tehnice de produse care doresc să utilizeze Tencent ADP pentru a construi agenți AI de întreprindere cu RAG, automatizare a fluxurilor de lucru și garduri operaționale.

La finalul acestui training, participanții vor putea: să proiecteze agenți bazati pe ADP, să creeze pipeline-uri de cunoaștere, să orchestreze fluxuri de lucru și modele multi-agent și să aplice garduri pentru producție.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor și practicienilor tehnici de nivel începător / intermediar / avansat care doresc să utilizeze Google Cloud pentru a construi agenți AI care pot automatiza sarcini, să folosească instrumente și să lucreze cu datele afacerii.

La finalul acestui training, participanții vor putea: să explice conceptele agenților AI, să construiască agenți cu Vertex AI, să conecteze agenții la instrumente și date externe și să implementeze agenți pentru cazuri de utilizare în afaceri.

This instructor-led, live training in Moldova (online or onsite) is aimed at developers and DevOps professionals who wish to use Hermes Agent to automate development tasks, manage infrastructure, and build persistent AI workflows.

By the end of this training, participants will be able to install and configure Hermes Agent, interact with it across multiple platforms, use 40+ built-in tools, and deploy on various backends.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată utilizatorilor de afaceri, echipelor de operațiuni și profesioniștilor tehnici care doresc să folosească Hermes Agent pentru a automatiza munca, a crea procese reutilizabile bazate pe AI și a îmbunătăți productivitatea echipei.

La finalul acestei formări, participanții vor putea: să explice noțiunile de bază ale Hermes Agent, să configureze și să folosească funcțiile de bază, să construiască fluxuri de lucru practice și să aplice bune practici operaționale.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Hermes Agent pentru a proiecta și rula fluxuri de lucru AI sigure la nivel local pentru asistență în cod.

La finalul acestui training, participanții vor putea: să explice conceptele Hermes Agent, să configureze medii sigure pentru agenți locali, să construiască fluxuri de lucru practice de codificare și să aplice controale de siguranță și guvernanță.

Această formare condusă de un instructor, în direct Moldova (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor și echipelor tehnice care doresc să folosească Ollama și modele deschise pentru a construi și rula soluții AI agentice private pe infrastructură internă.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea: instala și configura Ollama, evalua și rula modele deschise local, crea fluxuri de lucru simple, agentice și bazate pe recuperare, și aplica controale de securitate și guvernanță pentru medii reglementate.

This instructor-led, live training in Moldova (online or onsite) is aimed at backend developers who wish to build MCP-compatible tool servers and integrate them with agent clients.

By the end of this training, participants will be able to implement MCP servers, connect them to Claude Code and OpenClaude, switch transports, and maintain an internal tool registry.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor AI de nivel începător / intermediar / avansat care doresc să folosească MCP pentru a conecta asistenții AI cu instrumente externe, date și servicii de întreprindere.

La finalul acestei formări, participanții vor putea: să explice conceptele MCP, să identifice componentele cheie ale arhitecturii, să configureze o integrare de bază și să aplice bune practici de securitate.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinat dezvoltatorilor și echipelor tehnice de nivel începător până la intermediar care doresc să utilizeze API-urile OpenAI pentru a construi agenți AI care pot raționa, folosi instrumente și finaliza sarcini în mai mulți pași.

La finalul acestui training, participanții vor putea: proiecta fluxuri de lucru ale agenților, conecta instrumente și date externe, gestiona contextul și răspunsurile, și testa agenții pentru utilizare în afaceri.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor și profesioniștilor tehnici de nivel intermediar/avansat care doresc să utilizeze OpenClaw pentru a construi și a rula agenți AI practici care automatizează munca prin integrarea chat-ului și a instrumentelor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea: să instaleze și să configureze OpenClaw, să conecteze un furnizor de LLM, să utilizeze și să adapteze abilități pentru automatizare și să aplice bariere de bază de securitate și operaționale.

This instructor-led, live training in Moldova (online or onsite) is aimed at senior developers who wish to use Pi to build lightweight, customizable terminal agent workflows.

By the end of this training, participants will be able to install Pi, extend it with TypeScript skills, adapt workflows to team standards, and share extensions via npm.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor care doresc să folosească Pi Coding Agent pentru a genera cod, să revizuiască modificări și să simplifice fluxurile de lucru de dezvoltare bazate pe terminal.

La finalul acestui training, participanții vor putea: să explice conceptele Pi Coding Agent, să configureze și să folosească instrumentul eficient, să îl aplice la sarcini practice de codificare și să adopte fluxuri de lucru sigure pentru echipă.

This instructor-led, live training in Moldova (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Windsurf to build features conversationally, execute terminal workflows inside the IDE, and refactor across the codebase.

By the end of this training, participants will be able to use Cascade for navigation, execute terminal commands inside the editor, leverage predictive edits, and customize Windsurf for proprietary stacks.